Системна биология и Омикс технологии
ОСНОВНО НИВО
През последните десетилетия бързият напредък на молекулярната биология и постиженията в тази научна област са пряко свързани с напредъка в компютърните науки и разработването на нови софтуерни инструменти.
Системна биология и Омикс технологии: Голямата картина
През последните десетилетия бързият напредък на молекулярната биология и постиженията в тази научна област са пряко свързани с напредъка в компютърните науки и разработването на нови софтуерни инструменти. Прилагането на различни омикс технологии (геномика, епигеномика, транскриптомика, протеомика, метаболомика и др.), води до натрупване на разнообразни биологични данни и тяхната комбинирана интерпретация отваря нови възможности за учените да преминат от изучаване на изолирани биологични молекули към анализ на широк набор от биологични молекули. Биологичните науки се превърнаха в науки на големи множества биологични данни, които имат все по-голямо значение за решаване на проблеми, свързани с човешкото здраве и околната среда. Предизвикателствата на големите биологични данни са не само техният размер, но и нарастващата им сложност.
Системна биология на клетката: от индивидуални към мулти-омикс експериментални данни
Системната биология възниква като нова интердисциплинарна област на изследване, която спечели огромно внимание през последните няколко години. Въпреки че терминът „системна биология“ е използван в различни случаи, по принцип той описва изследвания, които комбинират биологията с на пръв поглед различни дисциплини като физика, биохимия, инженерство, биостатистика, математика, компютърни науки, биоинформатика и други. Основната цел на тази интердисциплинарна област е да се получат паралелни знания за биологичните системи на молекулярно ниво и да се разбере как те функционират като цяло вместо като сума от отделни компоненти. Чрез изясняване на молекулярните механизми и процеси на различни системни нива в организма или клетката, може да се предвиди как тези системи се променят с течение на времето и при различни условия. Голямото количество информация, получена на молекулярно ниво относно клетъчната физиология и организация, би могла да предостави решения, касаещи заболявания, токсичност, терапии, откриване на лекарства и др.
Системната биология стартира като отделна дисциплина през 50-те години на миналия век, с работата на системните теоретици Михайло Месарович и Лудвиг фон Берталанфи върху общата теория на системите. Основната концепция на тази теория е, че динамиката на всяка система е резултат от взаимодействието между отделните й единици, които определят нейната функция. По това време, чрез задълбочено изучаване на ензимите и кинетиката на ензимните реакции, биохимици, последователи на системната теория, се опитват да изследват поведението на биохимичните пътища като единна мрежа вместо като сума от отделни части. Извън полето на биохимията, Райнхарт Хайнрих разработва теоретични подходи за описание и количествено изследване на сигналните пътища и създава теория за метаболитния контрол. Необходимостта от интегриран подход за по-подробно проучване и разбиране на сложните биологични процеси става очевидна. Системната биология е силно зависима от биологичната информация, получена чрез молекулярно-биологични и / или индивидуални омикс методи, но те често се определят като редукционистки подходи и се базират до голяма степен на хипотези. В редукционисткия подход се изследват функционалните свойства на отделните молекулни компоненти в сложните биологични системи. След приключването на проекта за човешкия геном, съвременната наука се развива отвъд ген-центрираните възгледи на по-ранната геномна ера. Този период, определен като постгеномна ера, се характеризира със значителни промени в научните изследвания и интерпретацията на резултатите и според Блум това е краят на „наивния редукционизъм“. Независимо от това, че само тези класически методи не могат да осигурят пълно разбиране за живите организми, те ще продължат да бъдат съществен елемент от всички биологични изследвания. В този контекст системната биология е причина за коренната промяна в традиционните подходи. Тя използва нов холистичен подход, генериращ хипотези, като се фокусира върху изучаването на подсистемите, което позволява по-задълбочено разбиране на целия процес. Пътят на усвояване на галактоза (GAL) при дрожди Saccharomyces cerevisiae е един пример за прилагане на подхода на системната биология с цел препрочитане и интерпретация на резултатите, получени чрез редукционисткия подход (един ген / един протеин). Въз основа на експериментални данни, получени от анализи на нивата на протеини и РНК, както и на взаимодействия протеин-протеин и протеин-ДНК и тяхното интегриране в единен модел, е представена нова хипотеза за регулацията на GAL пътя, която след това е е потвърдена експериментално. Чрез използването на изчислителни и математически инструменти се събират и интегрират голямо количество експериментални данни от системната биология, за разкриване на неизвестни модели и генериране на хипотези. Това е важна стратегия за получаване на нови познания за биологичните системи и също така за подпомагане дизайна и разработването на експерименти.
Системният подход, който се прилага при изучаване на биологичните системи има за цел да изясни следните три въпроса в контекста на молекулярната мрежа: i) какви са отделните компоненти на системата; ii) как работят поотделно? и iii) как тези компоненти работят заедно, за да осъществят съответна функция? В контекста на молекулярните мрежи основната цел на системната биология може да бъде обобщена, както следва: (i) разбиране на структурата на всички компоненти на клетка / организъм до молекулярно ниво, (ii) способност да се предскаже бъдещото състояние на клетката / организма при нормални условия, iii) способност да се предскажe отговор към даден входящ стимул и iv) способност да се оценят промените в поведението на системата при смущение на отделните компоненти или обкръжаващата среда. Терминът “система” в системната биология дефинира различен диапазон на сложност, вариращ от две макромолекули, които взаимодействат за изпълнение на определена задача до цели организми (Фиг. 1).

Фиг. 1. Основни видове биологични мрежи. A. Протеин-протеин взаимодействие; B. Генна регулаторна мрежа; C. Метаболитна мрежа; D. Различни видове мрежи в клетката
По този начин системната биология споделя обща научна цел с дисциплината физиология, която е посветена на изучаването на интегрираната функция на цялата сложна биологична система. Организмите са много повече от сумата от техните части и комплексността на физиологичните процеси не може да бъде разбрана само чрез изучаване на функцията на индивидуалните компоненти. Например, гените кодират първичната структура на клетъчните протеини, които от своя страна изпълняват специфични функции, поддържащи клетъчния метаболизъм и физиологията и развитието на организма. В същото време протеините във всяка клетка не действат изолирано, а в сложна мрежа, която има важно значение за определяне на даден фенотип. Повечето биологични процеси са силно динамични и често включват повече от един тип молекули. В същото време един фенотип може да бъде обусловен от няколко различни молекулярни и епигенетични механизми и един тип молекула може да бъде включена в различни фенотипи. Всъщност, дори в един и същ организъм, даден протеин може да изпълнява различна функция в различни клетки; или ефекторите на сигналния път могат да индуцират различни диференциращи програми в различни клетъчни линии. Нещо повече, отделните клетки в многоклетъчните организми не могат да съществуват независимо от целия организъм, те са онтогенетично свързани.
Независимо от общата им цел, системната биология и физиологията използват различни инструменти и експериментални подходи, което води до получаване на различен набор от експериментални данни. Интердисциплинарната системна биология е съвременно бързо развиващо се направление поради факта, че използва различни методи и инструменти, включително мащабна функционална геномика и други омикс технологии, биоинформатика и компютърно моделиране, които не се от физиолозите. Ролята на изчислителната биология в системната биология е да обработва и анализира огромни количества емпирични данни, получени от различни омикс нива, което от своя страна води до натрупване на нови биологични знания и генериране на изследователска хипотеза. Прилагането на in silico анализи и такива, базирани на симулация дава възможност да се правят прогнози, които допълнително се потвърждават с експериментални анализи. Бързият напредък на информационните технологии, включително и подобряването на публичните уеб бази данни с биологична информация, също подпомага развитието на омикс изследванията и съответно води до прогрес в системната биология.
От решаващо значение за цялостното изучаване на биологичните процеси е да се разбере как отделните биологични нива (геном, епигеном, транскриптом, протеом, метаболом и йоном), взаимодействат помежду си в рамките на една клетъчна система, и как се осъществява потокът от биологична информация. За създаването на детайлна и точна картина на живите организми се изисква комбинираното прилагане на различни омикс анализи, използвайки мулти-омикс подход. Данните от транскриптомиката, протеомиката и метаболомиката, независимо едни от други, могат да отговорят на ключови биологични въпроси, свързани с експресията на транскрипти, протеини и метаболити, но системната мулти-омикс интеграция може цялостно да асимилира, анотира и моделира тези големи масиви от данни.
Различните омикс направления - предизвикателства за комбиниране на биологична информация
Преносът на генетична информация в биологичните системи се осъществява от ДНК към иРНК към протеин и това се посочва като Централна догма в молекулярната биология. Трите основни процеса във всяка клетка са репликация, транскрипция и транслация. Техният постоянен поток осигурява поддържането и превръщането на генетичната информация, кодирана в ДНК в генни продукти, които са или РНК, или протеини, в зависимост от гена. Репликацията е процес на удвояване на ДНК в клетката и е в основата на биологичното унаследяване. Той се осъществява от ензима ДНК полимераза, който копира единична родителска двуверижна ДНК молекула в две дъщерни двуверижни ДНК молекули. Ензимът РНК полимераза създава молекула РНК от ДНК и този процес е известен като транскрипция. Новосинтезираната РНК молекула е комплементарна на ген- кодиращ участък от ДНК. При транслацията се осъществява синтеза на протеин, направлявано от молекула иРНК. Рибозомата генерира полипептидна верига от аминокиселини, използвайки иРНК като матрица. Полипептидната верига се нагъва, за да стане протеин. В еукариотните клетки (клетки, които имат ядро), репликацията и транскрипцията се извършват в ядрото, докато транслацията се извършва извън ядрото в цитоплазмата. В прокариотните клетки или тези клетки, които нямат ядро, и трите процеса протичат в цитоплазмата. Фенотипът на организмите се определя от тази парадигма за предаване на информация. Години наред биолозите изучават тези „омикс“ нива под формата на геномика, транскриптомика и протеомика. Данните от тези експериментални подходи се допълват от епигеномика и метаболомика, които наскоро бяха използвани за решаване на специфични проблеми, свързани с много функции на организма. Бързото развитие и напредък в „омикс“ технологиите определят постепенното разширяване на обема информация, която може да бъде събрана при отделни изследвания.
В допълнение, високопроизводителния характер на тези техники увеличи достъпността до тази информация по отношение на време и разходи. Много изследователи са поставени в ситуация, в която могат да съберат няколко набора от омикс данни за едни същи експериментални проби. С цел да се получат по-всеобхватни заключения относно биологичните процеси, тези масиви от данни трябва да бъдат интегрирани чрез мулти-омикс подход и анализирани като холистична система (Фиг. 2).

Фиг. 2. Интегрирани омикс подходи в системната биология
Терминът „Омикс“ произлиза от гръцка дума и добавянето на наставката -ome към наименованието на клетъчни молекули, като ген, транскрипт, протеин, метаболит, придава значението на „цяло“, „всичко“ или „пълно“. Различните нива в клетката, състоящи се от ДНК и модификации (геном, епигеном), РНК и протеини (транскриптом, протеом), малки молекули (метаболом, липидом) и елементи (обозначени като „йоном“), могат да бъдат анализирани чрез омикс технологии. Интегрирането на „омикс“ нивата в мулти-омикс набор от данни се осъществява чрез системната биология, която е в състояние да разкрие механизмите и взаимодействията между отделните нива, както и функцията на тъканите, органите и целия организъм. Омикс подходите включват по-голям брой измервания за крайна точка и въпреки че броят на измерените параметри за анализ се увеличава, броят на повторенията намалява. Това, от една страна, се дължи на прецизността на методите, тъй като се счита, че повече измервания биха компенсирали малкия брой проби, а от друга страна се дължи на цената и времето на омикс експериментите.
Индивидуалните омикс дисциплини са насочени към изучаване на специфични биологични проблеми, без да се изисква предварително разбиране на биологичните основи, които са включени. В зависимост от вида на биомолекулата, върху която основно се фокусират в конкретна биологична проба, омикс технологиите се делят на: геномика (геном / ген), метагеномика (геноми, получени директно от проби от околната среда), епигеномика (поддържаща структура на генома, включително протеин и РНК свързващи вещества, алтернативни структури на ДНК и химически модификации на ДНК), транскриптомика (иРНК), протеомика (пептиди / протеини), метаболомика (метаболити), липидомика (липиди) гликомика (въглехидрати и захари), йономика (йони).
Въпреки че нито една от съвременните омикс технологии не е съвършена, някои от тях успяват да предоставят по-цялостна картина на съответното биологично ниво, което изучават, за разлика от други. Този факт се дължи не само на различия в нивото на технологично развитие, но и на разлики в химичната и физична сложност на всяко биологично ниво.
Геномика
Геномиката е систематично изследване на всички гени на даден организъм (геном), включително взаимодействието на тези гени помежду им и с обкръжаващата среда на организма. Геномът е основното биологично ниво в клетката и представлява общата ДНК на клетка или организъм. Дезоксирибонуклеиновата киселина (ДНК) е химичното съединение, което съдържа цялата генетична информация, необходима за развитието и функционирането на почти всички живи организми. ДНК молекулите са изградени от две усукани, сдвоени вериги, често наричани двойна спирала. Всяка ДНК верига е изградена от четири нуклеотидни бази – аденин (А), тимин (Т), гуанин (G) и цитозин (С), които се сдвояват специфично в противоположните вериги: А винаги се сдвоява с Т; a C винаги се сдвоява с G. Последователността от три съседни нуклеотида (кодон) кодира специфична аминокиселина по време на белтъчната синтеза или транслация. Редът на нуклеотидите по протежение на ДНК молекулите определя генетичния код. Генетичният код е универсален, тъй като е един и същ сред всички организми и също е дегенеративен, защото 64 кодона кодират само 22 аминокиселини. Със своя четирибуквен език ДНК съдържа информацията, необходима за изграждането на цял организъм. Генът представлява единица ДНК, която носи кодове за синтезата на специфичен протеин или набор от протеини. Въз основа на присъщата комплементарност на нуклеотидните бази в ДНК стана възможно бързото секвениране на огромен брой геноми на относително ниска цена. От ефективно секвенираните геноми могат да се направят прогнози за РНК и протеинови последователности, които се комбинират в мулти-омикс подходи. Дигиталната форма на ДНК последователностите, като вид биологична омикс информация, може лесно да се съхранява в биологични бази данни и да се споделя между учени по целия свят. Секвенирането на първия цял геном на бактерията Haemophilus influenza през 1995 г. направи революция в молекулярната биология. Натрупа се значителен обем от данни за нуклеотидни последователности, които не бяха напълно интерпретирани. Дешифрирането на съответната генетична информация от фоновия генетичен материал беше почти невъзможна задача. За да се преодолее това, беше необходима по-подробна биологична информация за транскрипцията на генетичния материал и последващата продукция на протеини.
Основно изследователско направление в областта на системната биология е функционалната геномика. Тази дисциплина разработва и използва мащабни и високопроизводителни методологии с цел определяне и анализ на генната функция на глобално ниво. За изучаването и разбирането на даден биологичен процес на ниво „система“ е много важно да се идентифицират гените и кодираните от тях протеини, които работят заедно, за да възникне този процес. Функционалната геномика е интегрираща научна област, която комбинира множество мащабни масиви от данни в опити да генерира представа за генната функция. Първоначално гените бяха анализирани индивидуално, но напредъкът на технологиите през последните години дава възможност за експресията на хиляди гени, които да бъдат анализирани едновременно. Този мащабен анализ на генната функция се нарича ДНК микроарей технология (Фиг. 3).

Фиг. 3. Схема на ДНК Микроарей анализ
ДНК микроарей анализът отчита разлики в нуклеотидната последователност на ДНК между индивидите и тази технология може да предостави информация за функцията на нехарактеризирани гени, а също така може да разкрие клъстери от взаимодействащи гени, които пораждат биологичен процес от интерес. Микроарей анализите може също да осигурят информация за механизмите на генна регулация, еволюция и етиологията на дадено заболяване. Например, анализът на данните от микрочипове може да разкрие аномалии като хромозомни инсерции и делеции или анормален хромозомен брой в процес, наречен сравнителна геномна хибридизация. Най-често срещаните вариации в ДНК последователностите между хора са единичните нуклеотидни полиморфизми (SNPs), при които един нуклеотид е заместен с друг; това може да има функционално значение, ако промяната доведе до кодон за различна аминокиселина. Те са от особен интерес, когато са свързани с генетично детерминирани заболявания. Профилирането на единичен нуклеотиден полиморфизъм също има роля във фармакогеномиката при изследване на индивидуалните реакции на пациентите към лекарства.
Епигеномика
Епигенетичните модификации като ДНК метилиране, хистонови модификации, 2D и 3D анализ на хроматиновата структура и некодираща РНК се изучават посредством методите на епигеномиката. Това -омикс направление се фокусира върху анализа на цялостните епигенетични промени, които предоставят важна информация относно механизмите и функцията на генната регулация при много гени в клетка или организъм. Учените са разбрали, че фенотипът на индивида не се контролира само от генома, но и от промените в регулацията на генната активност. Генетичните експерименти при хора и животни са доказали, че в допълнение към последователността на ДНК, епигенетичните белези могат да се предават от родител на потомство чрез гаметите и да влияят върху фенотипа на потомството.
Епигеномиката определя модификациите в регулацията на генните активности, които действат без или независимо от промени в секвенцията на гените. Някои определения ограничават епигенетиката / епигеномиката до модификации на фенотипа без промени в ДНК нуклеотидната последователност, които се предават на следващите поколения. Епигенетичните модификации са химични модификации, които не са кодирани от генома и те координират как и кога се експресират гените. Епигеномиката изследва наследствени, обратими модификации на ДНК и хроматин, които не влияят върху първичните нуклеотидни последователности. Докато терминът епигеномика би описал анализа на епигенетичните промени в много гени в клетка или в целия организъм, епигенетиката се фокусира върху процеси, които регулират как и кога специфичните гени се включват и изключват. Известно е, че няколко фактора влияят върху епигенетичната регулация: 1) Хранене (хранителни фактори); 2) Фактори на околната среда; 3) Излагане на радиация; 4) Инфекциозни агенти; 5) Имунологични фактори; 6) Генетични фактори; 7) Токсични агенти; 8) Мутагени.
За анализ на епигенетичните модификации в клетката се прилагат разнообразни методи за детекция. ДНК метилирането се анализира чрез първоначално срязване и бисулфитно секвениране на ДНК. При срязването геномната ДНК се фрагментира с чувствителни към метилиране и нечувствителни към метилиране ендонуклеази (рестриктази). Чувствителните към метилиране рестрикционни ензими разкъсват само неметилирана ДНК и оставят неразградени метилирани фрагменти от ДНК. Фрагментираната ДНК може да се анализира чрез секвениране или микрочипове и по този начин местата на метилиране се картографират. Недостатъкът на този метод е, че той изучава само ДНК последователностите близо до местата за срязване на избрани рестрикционни ензими и обикновено се използва за характеризиране на общите нива на ДНК метилиране, вместо за идентифициране на метилирана ДНК само при един остатък. Разделителната способност се подобрява чрез използване на метода на бисулфитно секвениране. Този специфичен за дадена ДНК верига метод се прилага за превръщане на неметилиран цитозин в урацил, докато остатъците от метилиран цитозин остават незасегнати. Получената ДНК се амплифицира чрез PCR и целевите фрагменти може да се анализират чрез секвениране. Анализът може да се извърши и с помощта на MALDI-TOF масспектрометрия или микрочипове. ДНК метилирането може да се изследва и чрез методи, базирани на принципа на афинитетна хроматография. Пробата, съдържаща фрагментирана ДНК, се зарежда в колона със свързан метил-свързващ домен (MBD) на MeCP2, специфичен за метилираната ДНК. Метилираните ДНК фракции се елуират и анализират с техники, като MBDCap-seq / MethylCap-seq. Друг подход е имунопреципитация на метилирана ДНК (MeDIP), която се основава на специфичното свързване на антитела към метилирания цитозин (5mC) в ДНК. Този метод се използва и за анализ на хидроксилиран метилцитозин (5 hmC). Пречистените фрагменти се анализират чрез PCR, секвениране или микрочипове.
Широко използвана техника за откриване на хистонови модификации е имунопреципитацията на хроматин (ChIP). Този метод се използва за идентифициране на локални посттранслационни модификации на хистоновите опашки и за наблюдение на промените в модификациите в отговор на различни стимули. Антитела срещу специфични хистонови модификации (като триметилиране на хистон Н3 лизин К27) се използват за имунопреципитация на тези хроматинови области, които имат тези модификации. ChIP може да се приложи и за изследване на свързването на транскрипционни фактори и ензими към хроматина, като се използва специфично антитяло срещу съответния транскрипционен фактор. Свързаните хроматинови региони могат да бъдат анализирани или чрез PCR за откриване на специфични локуси или пълно секвениране за по-глобален изглед, както и чрез използване на микрочип (ChIP-чип), но в последния случай разделителната способност на данните е по-слаба в сравнение със секвенирането. През последното десетилетие е разработен основният ChIP метод, който води до появата на други разнообразни ChIP методи, като μChIP-seq за микромащабен анализ на проби в малко количество и модерното едномолекулно секвениране в реално време (SMRT; “ трето поколение секвениране ”) на ChIP-проби.
Епигенетичните модификации също могат да бъдат изследвани чрез методи, идентифициращи активните области на хроматина. При метода DNase-seq ензимът ДНаза I се използва за срязване на ДНК, която не е защитена от нуклеозомна структура, така че регионите, които са чувствителни към ДНаза, са свързани с активни гени. Технологиите за секвениране, микрочипове или Southern Blot могат да се използват за анализ и интерпретация на резултатите. Отвореният хроматин може да бъде детектиран и чрез формоалдехид – свързано изолиране на регулаторни елементи (FAIRE), което води до изолиране на отворени хроматинови области, без нуклеозомни структури. Методът FAIRE (formaldehyde-assisted isolation of regulatory elements) се основава на омрежването между формалдехид и ДНК, хистони и други протеини, свързани с нея. ДНК се обработва с ултразвук, за да се фрагментира и след това се изолира с екстракция с фенол-хлороформ. Само ДНК, която не е свързана с нуклеозоми и свързани протеини, остава във водната фаза при екстракцията, което води до изолиране на отворените и активните области на генома. Изолираните фрагменти могат да бъдат анализирани отново с различни методи, като PCR, микрочипове и секвениране. Хроматинът може също да бъде изследван чрез техника за улавяне на хроматинова конформация (3С), идентифицираща хроматинови области, които са физически свързани заедно, като промотори с енхансери. 3C често се анализира чрез PCR, но в днешно време и чрез дълбоко секвениране на взаимодействията в общ план (Hi-C).
Некодиращите РНК (ncRNAs) действат като епигенетични модификатори за силно регулиране на генната експресия. Тяхната „нетипична“експресия главно под формата на микроРНКи (miRNAs) и дълги некодиращи РНК-и може да промени генната експресия и да предизвика сложни нарушения в имунната система. За анализиране на РНК компонентата на епигенетиката най-често се използват геномни подходи, като се използват методи за секвениране от следващо поколение. Промените в ncRNA и иРНК могат да се изследват с помощта на дълбоко секвениране. Експресията на РНК може да се анализира и чрез количествена полимеразна верижна реакция (qPCR). Количественият PCR, известен също като PCR в реално време, е лабораторна техника в молекулярната биология, чрез която количеството на PCR продукта може да бъде определено в реално време и е много приложимо при изследване на генната експресия.
Транскриптомика
Когато се експресират гени, генетичната информация, съхранявана в ДНК, се прехвърля върху молекула РНК (рибонуклеинова киселина). РНК-ите са важни макромолекули, изградени от линейни вериги от нуклеотиди (Фиг. 4), които се синтезират в хода на клетъчния процес на транскрипция. РНК-ите изпълняват различни клетъчни и биологични функции, като могат да служат като матрица за синтеза на протеини, или да изпълняват важни каталитични и регулаторни функции. При транскрипцията генетичната информация се прехвърля от ДНК върху иРНК. Този процес се осъществява от ензим РНК полимераза. В клетките съществуват няколко класа РНК-и (матрична или информационна РНК (иРНК), транспортна РНК (тРНК), рибозомна РНК (рРНК), малка ядрена РНК (snRNA), малка нуклеоларна РНК (snoRNA), къса интерферираща РНК (siRNAs), микро РНК (miRNAs), дълга некодираща РНК (ncRNA) и псевдогени), но тези, които участват в синтезата на протеини, са иРНК, тРНК и рРНК. Информационната РНК (иРНК) е едноверижна молекула, която опосредства преноса на генетична информация към рибозомите, където се осъществява синтезата на протеините. При еукариотите всеки ген се транскрибира, за да се получи единична иРНК, докато при прокариотите една молекула иРНК може да носи генетичната информация от няколко гена, или за няколко белтък-кодиращи области. Съществува линейно съответствие между основната последователност на даден ген и аминокиселинната последователност на полипептид. Всяка група от три последователни нуклеотида кодира местоположението на определена аминокиселина в протеинова молекула и всеки такъв триплет от нуклеотидни бази се нарича кодон. Кодоните се транслират в аминокиселинни последователности от рибозомите (които сами по себе си са изградени от протеини и рРНК), тРНК-и и помощни протеини, наречени транслационни фактори.

Фиг. 4. Едноверижна структура на РНК с четирите нуклеотидни бази – Aденин, Гуанин, Цитозин и Урацил
Терминът „транскриптом“ се използва широко за обозначаване на пълния набор от всички молекули на рибонуклеиновата киселина (РНК) в клетка, тъкан или организъм. Транскриптомът отразява молекулярната активност в клетките, гените, които се експресират активно във всеки един момент. Той обхваща всички форми на РНК молекули, включително кодиращи протеини, некодиращи протеини, преминали алтернативен сплайсинг, алтернативно полиаденилирани, алтернативно инициирани, смислени, антисмислени и редактирани РНК транскрипти. Съответно, транскриптомиката изучава всички видове транскрипти в клетка или организъм, включително иРНК, miРНК и различни видове дълги некодиращи РНК (lncRNAs). Транскриптомиката обхваща всичко, свързано с РНК, като нива на транскрипция и експресия, функции, местоположения, пренос и разграждане. Тя също така включва структурите на транскриптите и техните родителски гени по отношение на началните сайтове, 5 ′ и 3 ′ крайните последователности, моделите на сплайсинг и посттранскрипционните модификации.
Основните изследвания на транскриптомиката са насочени към:
- характеризиране на различни състояния на клетките (т.е. етапи на развитие), тъкани или фази на клетъчния цикъл чрез експресионни модели;
- изследване на молекулярните механизми, обуславящи даден фенотип;
- идентифициране на биомаркери, които се експресират различно при нормално и болестно състояние;
- диференциация на етапи или подтипове на заболяването (например стадии на рак);
- установяване на причинно-следствената връзка между генетичните варианти и моделите на генна експресия, за да се изясни етиологията на заболяванията.
През последните три десетилетия технологичният напредък революционизира профилирането на транскриптоми и предефинира това, което е възможно да се изследва. Комбинирането на данни от транскриптомиката с данни от други омикс направления дава все по-интегрирана представа за клетъчната сложност, улеснявайки прилагането на холистичните подходи за биомедицинските изследвания.
Основните техники, прилагани за изследване на транскриптома, включват:
- Методи, базирани на експресирани секвенционни тагове (EST -Expressed Sequence Taq)
- Сериен анализ на генната експресия (SAGE – Serial Аnalysis of Gene Expression)
- ДНК чип, енен чип, биочип или микрочип анализ, базиран на хибридизация – (DNA microaaray)
- Real-Time PCR
- Полимеразна верижна реакция в реално време (RT PCR)
- РНК интерференция
- Биоинформатични инструменти за анализ на транскриптоми
Изборът на техниката зависи от ефективността на разходите, чувствителността, високата производителност и минималната концентрация на изходната РНК. Методологията включва изолиране на РНК, пречистване, количествено определяне, конструиране на библиотека от кДНК и високопроизводително секвениране.
- Методи, базирани на експресирани секвенционнни тагове – експресираните секвенционни тагове са относително къси ДНК последователности (около 200-300 нуклеотида), които обикновено се генерират от 3′ края на кДНК клоновете. От които могат да бъдат конструирани праймери за PCR, за откриване присъствието на специфична кодираща последователност в геномната ДНК. Секвенирането на експресираните тагове (EST) дава представа за нивото на генна експресия. Тъй като все повече данни за EST стават публично достъпни, използването на EST навлиза и в други области, като например in silico откриване на генетични маркери и гени, конструиране на генни модели, прогнозиране на алтернативен сплайсинг, анотация на генома, експресионни профили и сравнителна геномика. В сравнение със секвенирането на целия геном, EST технологията е по -проста и по -евтина, особено в случаите, когато се работи с големи геноми. Съществуват EST бази данни като dbEST (NCBI EST) (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/dbest/), които съдържат данни за секвенции и друга информация за „еднопроходни“ cDNA последователности или „експресирани последователности“, от редица организми и по този начин служат като отправна точка за профила на експресия на организъм.
- Сериен Анализ на Генна Експресия (SAGE) е транскриптомна техника, използвана от учените за създаване на моментна снимка на популацията от иРНК в дадена проба под формата на малки тагове, които съответстват на фрагменти от тези транскрипти. Тази техника е с предимство пред EST (expressed sequenced tags), тъй като се секвенират само къси „тагове“, съставени от около 15 бази. Генерираните къси фрагменти се съединяват и се секвенират. Проба от кДНК може да бъде подложена на секвениране с висока точност, известно като RNA-seq, за количествено определяне, откриване на нови EST и профилиране на РНК.
- ДНК чип, генен чип, биочип или микрочип представлява съвкупност от ДНК, кДНК, олигонуклеотидни петна, прикрепени към твърда подложка като стъклен или силициев чип. Този метод се базира на хибридизацията и позволява да се следят едновременно нивата на експресия на хиляди гени. Основното му ограничение е, че информацията за нуклеотидната последователност на генома е необходимо условие, както и познания отнсно техниката на хибридизация.
- Количествен PCR анализ в реално време (qRT-PCR) е вид PCR за надеждно количествено определяне на ниски концентрации от иРНК или транскрипти в малък брой копия. Основните предимства на тази техника са нейната висока чувствителност, по-добра възпроизводимост и широк диапазон на динамично количествено определяне. qRT-PCR улеснява изследванията на генната експресия и регулация дори в една клетка, въз основа на експоненциалната му амплификация. Наличието на различни видове системи за наблюдаване на флуоресценция, свързани с PCR апарата, доведе до широкото използване на qRT-PCR при проучвания на генната експресия. Проблеми като неспецифичното амплифициране и образуване на димери от праймери, са някои от ограниченията на тази техника.
- РНК-секвенирането е една от модерните високопроизводителни технологии, прилагани в транскриптомиката. RNA-seq, известно също shotgun секвениране на цял транскриптом, използва инструменти за секвениране с висока точност (Next Generation Sequences). Предимствата на RNA-seq са, че то не разчита на наличността на геномни последователности, няма горни граници за количествено определяне, показва висока възпроизводимост и притежава голям диапазон на детекция.
Напредъкът на транскриптомиката доведе до редица биологични открития. Тази омикс технология постави основата на първите истински мулти-омикс изследвания, базирани на сравнения между ДНК последователност и експресия на иРНК. В днешно време транскрипционният анализ остава по-често използван от повечето биолози, тъй като получените данни все още се анализират и споделят по-лесно от „следващите по веригата омикс направления“ като протеомика и метаболомика. Съвсем наскоро транскриптомиката ще се радва на втори възход, тъй като в много случаи тя е приложима за единични клетки.
Протеомика
Протеините „дирижират“ клетъчната структура и активност, осигуряват механизмите за сигнализация между клетките и тъканите и катализират химичните реакции, които подпомагат метаболизма. Протеиновата структура диктува функцията (или дисфункцията). Протеините могат да бъдат основната причина за заболявания (като болестта на Алцхаймер или Хънтингтън) и могат да се използват за лечение (напр. антителата се използват като терапевтични средства срещу вирусни и бактериални инфекции). Наборът от всички експресирани протеини в дадена биологична система, при определени специфични условия, е известен като протеом. Думата „протеом“ е комбинация от протеин и геном и е въведена от Марк Уилкинс през 1994 г.
Основната цел на протеомиката е мащабен експериментален анализ на структурата и функцията на целия набор от протеини, синтезирани от всеки жив организъм. Терминът „протеомика“ се появява за първи път през 1997 година и се отнася до основна технология в подходите на системната биология, която изучава протеома. Функцията на клетките зависи от протеините, които присъстват във вътрешното и междуклетъчното пространство и тяхната концентрация. Синтезата на протеини в клетката се основава на прекурсори на иРНК, но е невъзможно да се предвиди изобилието на специфични протеини само въз основа на анализ на генната експресия. Причината за това е, че нативните протеини претърпяват посттранслационни модификации (PTM) или изменения в отговор на промените в околната среда. Протеомът е динамично отражение както на гените, така и на околната среда и е ценен източник за откриването на биомаркери, тъй като протеините е най-вероятно да се повлияят повсеместно при заболяване или в отговор към него. Пълното характеризиране на всички протеини е цел на протеомиката от нейното създаване преди почти 25 години. Тя се стреми не само да идентифицира протеините, които потенциално се откриват в дадена проба, но също така да ги оценява по отношение на концентрация, локализация, посттранслационни модификации, изоформи и молекулярни взаимодействия. Протеомиката има за цел да изследва потока от биологична информация чрез протеинови пътища и мрежи, с крайната цел да се разбере функционалното значение на протеините. Това изисква разработването на технологии, които могат да детектират широк спектър от протеини в проби от различен произход. В протеомиката се използват различни технологии и най-често се прилагат в комбинация, например едно- или двуизмерна гел електрофореза с масспектрометрия (МS) или течна хроматография и МS.
Конвенционалните техники за изолиране и пречистване на протеини са на базата на хроматография, като йонообменна хроматография (IEC), хидроксиапатитна хроматография, гел хроматография и афинитетна хроматография. За анализ на определени протеини може да се използва ензимно-свързан имуносорбентен анализ (ELISA) и Western blotting анализ. Тези техники могат да се прилагат за анализ на отделни протеини, но те не могат да определят нивото на експресия на даден протеин. За разделяне на смеси от протеини (пептиди и белтъци) се използват натриев додецил сулфат-полиакриламидна гел електрофореза (SDS-PAGE), двуизмерна гел електрофореза (2-DE) и двуизмерна диференциална гел електрофореза (2D-DIGE).
- Масспектрометрията (MS) позволява анализ на протеоми и обикновено е предпочитаният метод за идентифициране на протеини, присъстващи в биологичните системи. Трите основни приложения на МS в протеомиката са: създаване на каталог на протеиновата експресия, определяне на протеиновите взаимодействия и идентифициране на местата в протеиновата молекула, претърпяли модификация. Масспектрометрията измерва съотношението маса към заряд (m/z) на йони в газова фаза. Масспектрометрите се състоят от: йонен източник, който превръща молекулите на аналита в йони в газова фаза; масов анализатор, който разделя йонизираните вещества в зависимост от m/z съотношението; детектор, който записва броя йони при всяка стойност на съотношението m/z. С развитието на електроспрей йонизацията (ESI) и лазерната десорбционна йонизация с помощта на матрица (MALDI), две техники за мека йонизация, способни да йонизират пептиди или протеини, настъпи революция в протеиновия анализ с помощта на МS. Масовият анализатор заема централно място в MS. За изследвания в протеомиката обикновено се използват четири типа масови анализатори: квадруполни (Q), йонен капан (квадруполни с йонен капан (QIT); линейни с йонен капана (LIT) или квадруполни – линейни с йонен капан (LTQ), време на летене (TOF) и циклотрон-резонансен йон-трансформиращ масанализатор на Фурие (FTICR). Те се различават по своите физични принципи и аналитични показатели. Проектирани са „хибридни“ инструменти, които комбинират възможностите на различни масанализатори и включват Q-Q-Q, Q-Q-LIT, Q-TOF, TOF-TOF и LTQ-FTICR.
- Тандем масспектрометрията е допълваща експериментална процедура, известна още като MS/MS или MS2. Това е ключова техника за секвениране на протеини или пептиди и анализ на пост-транслационните модификации, при която се свързват два или повече масанализатора. Молекулите в дадена проба са йонизирани и първият масанализатор (обозначен като MS1) разделя тези йони въз основа на тяхното съотношение маса/заряд (често дадено като m/z или m/Q). Йоните с определено съотношение m/z, които постъпват от MS1, се изолират и фрагментират до по-малки фрагментни йони, напр. чрез дисоциация, индуцирана от сблъсък (CID), дисоциация с улавяне на електрони (ECD), дисоциация чрез електронен трансфер (ETD), реакция на йон-молекула или фотонна дисоциация. След това фрагментните йони се въвеждат във втория масанализатор (MS2), който от своя страна разделя фрагментите според тяхното съотношение m/z, като се измерва тяхната молекулна маса в MS/MS режим. Етапът на фрагментиране дава възможност за идентифициране и разделяне на йони, които имат много сходни m/z-съотношения в обикновените масови спектрометри.Сложността на биологичните системи изисква протеините, съставящи протеомът да бъдат разделени преди анализ. Разделянето на протеините чрез гел или течна хроматография се оказва полезно за тази цел. Обикновено, след разделянето, протеините се характеризират чрез МS анализ или като интактни протеини, или като ензимно разградени протеинови пептиди. Идентификацията на протеините се осъществява чрез сравняване на измерените маси на интактните протеини или разградени протеинови пептиди с изчислените маси, получени от данните за генома.
- Изобарно Tag белязване (ITL) е често използван метод за количествено определяне на протеините. В протеомиката количественото определяне на изобилието на протеините заема основно място. Нивата на експресията им представят баланса между транслацията и разграждането на протеините в клетките. Следователно се приема, че изобилието на специфичен протеин е свързано с неговата роля в клетъчната функция. ITL предоставя възможност за едновременно идентифициране и количествено определяне на протеини от множество проби в един анализ. За да се измери количеството протеини в дадена проба, пептидите се белязват с химични маркери– етикети, тагове (tags), които имат еднаква структура и номинална маса, но варират в разпределението на тежките изотопи в тяхната структура. Тези тагове, обикновено наричани тандемни масови тагове, са конструирани така, че по време на тандемна масспектрометрия при дисоциация, предизвикана от сблъсък с по-висока енергия (HCD), масовият таг да се разцепи в специфична линкерна област, в резултат на което се получават репортерни йони с различна маса. Количественото определяне на протеина се осъществява чрез сравняване на интензитетите на репортерните йони в MS/MS спектрите. Други количествени техники са ICAT (Изотопно афинитетно белязване) и SILAC (Стабилно Изотопно Белязване с Аминокиселини в Клетъчна Култура). ICAT също разшири диапазона от протеини, които могат да бъдат анализирани и позволява точното количествено определяне и идентифициране на аминокиселинната последователност на протеини в сложни смеси. SILAC е MS-базиран подход за количествена протеомика, който зависи от метаболитното белязване на целия клетъчен протеом. Протеомите от различни клетки, инкубирани в клетъчна култура, се белязват с „лека“ или „тежка“ форма на аминокиселини и се диференцират чрез масспектрометрия.
- Рентгеновата кристалография и спектроскопията с ядрено-магнитен резонанс (ЯМР) са две основни високопроизводителни техники, осигуряващи информация за триизмерната (3D) структура на протеина, която може да бъде приложима при разбиране на неговата биологична функция. С подкрепата на високопроизводителните технологии се събира огромен обем от протеомни данни. Биоинформатичните бази данни са създадени за обработка на огромно количество данни и тяхното съхранение. Разработени са различни биоинформатични инструменти, за предсказване на 3D структура, анализ на протеинов домейн и мотив, бърз анализ на протеин -протеин взаимодействия и анализ на данни от масспектрометрия. Инструментите за сравняване на протеинови секвенции са приложими при сравняване на последователности и структури на протеини, с цел да се открие еволюционната връзка между тях. Протеомният анализ осигурява пълна информация за структурата и функцията на клетката, както и за механизмите, участващи в клетъчния отговор към различни видове стрес и лекарства, използвайки една или множество протеомни техники. Основните техники, използвани в протеомните изследванията са представени на Фиг. 5.

Фиг. 5. Методи, прилагани в протеомиката за широкомащабно изследване на протеини
Метаболомика
Метаболомът е описан за първи път от Оливър и сътрудници през 1998 г., по време на първоначалните им изследвания върху метаболизма на дрожди, като пълен набор от малки молекули в биологична система или течност. Той включва всички малки молекули като липиди, аминокиселини, мастни киселини, въглехидрати и витамини, които са известни като метаболити и се синтезират в резултат на клетъчния метаболизъм. Те участват в метаболитните процеси в клетките, като взаимодействат с други биологични молекули, в хода на метаболитните пътища. Състоянието на метаболитите в биологичните системи е силно вариабилно и зависещо от времето, като се наблюдават промени в нивата на ключови метаболити в резултат на генетични, екологични, хранителни и други фактори.
Метаболомиката (Метаболомен анализ) е най-скоро въведената стратегия сред останалите омикс дисциплини, която систематично идентифицира и количествено определя метаболитите, присъстващи в дадена клетка, тъкан, орган, биофлуиди или организъм, в определен момент от време. Методите, използвани в метаболомиката, имат за цел да измерват съединения с ниско молекулно тегло (метаболити), с различни физични характеристики като полярност на съединението, функционални групи и структурно сходство. Въз основа на тези свойства метаболомът се разделя на подгрупи от различни метаболити и за тяхното изследване се прилагат аналитични процедури, оптимизирани за всеки тип молекула в метаболомиката.
Метаболитите са продукти на биохимични реакции, които се провеждат с участието на протеини от протеома (Фиг. 6). Това от своя страна определя биологичната структура и функция на крайния фенотип на организма. Тяхната концентрация зависи от взаимовръзките на други процеси (транскрипция, транслация, клетъчно сигнализиране и т.н.), поради което те са изследвани като репортери за метаболизма при болестта на Паркинсон (PD). Следователно промените в генната експресия, функцията на протеините и околната среда влияят пряко върху концентрацията на метаболитите в биологичната система. Метаболомът е съставен от сравнително малък брой (около 5000), но различни видове метаболити, което го прави по-сложен от генома, транскриптома и протеома във физично и химично отношение. Освен това геномът, транскриптомът и протеомът се състоят от съединения, които са част от метаболома. В допълнение, компонентите на метаболома са силно консервативни между организмите в сравнение с генома, транскриптома и протеома, поради което се счита, че метаболомът е еволюционно най -старата част в клетката.

Фиг.6. Данни от интегрирани подходи в системната биология
Метаболомиката е най-подходящата стратегия за определяне на биомаркерите, свързани с дадено заболяване. Цялостното изследване на метаболитите е желателно средство за диагностициране на болестта, идентифициране на нови терапевтични мишени и позволява избор на подходящо лечение. В продължение на десетилетия, анализите на малък брой метаболити се използват в диагностиката на заболявания, например разработването на тест ленти за кръвна захар през 50-те години на 20 век, за тестване за диабет или количествено определяне на фенилаланин при неонатален скрининг за фенилкетонурия.
Метаболомните анализи могат да бъдат групирани в два основни подхода: целева и нецелева метаболомика. При целевия подход метаболитите, които се определят, са известни и представляват молекули от специфичен метаболитен път (пътища) или клас (класове). За разлика он него, нецелевият метаболомен подход има за цел количествено да определи и идентифицира възможно най-много метаболити. Целевата метаболомика се отнася до абсолютно количествено определяне (nmol или mg/ml) и използва вътрешен стандарт и полуколичествен или количествен анализ за откриване на известни съединения, свързани със специфични пътища. Нецелевият подход измерва всички присъстващи метаболити в дадена проба и прилага относително количествено определяне и сравнение между пробите. Ключовата роля, която метаболомиката играе в интегрирането на омикс дисциплините (мулти-омикс подход) и системното моделиране, се дължи на факта, че тя може да бъде количествена. Системното моделиране не може да се извършва без точни стойности или точни концентрации като входящи данни и също така моделите на системите не могат да бъдат лесно проверени без точни, количествени концентрации като изходящи данни. Метаболомиката може да достави и двете (количествени входящи и изходящи данни), което я прави изключително ценна за системните моделисти.
Поради огромната химична комплексност на метаболома, той не може да бъде изследван цялостно с една технология. Най-ранното приложение на метаболомиката датира от 70-те години на 20-ти век, когато се използва газова хроматография -масспектрометрия за профилиране на метаболити в проби от клинична урина. Никълсън и сътрудници през 80 -те години на 20-ти век направиха профил на клинични проби чрез прилагане на ядрено -магнитен резонанс спектроскопия. Масспектрометрията, съчетана както с течна хроматография, така и с капилярна електрофореза, също се прилага в метаболомиката, за да допълни наличните аналитични техники. Някои от аналитичните инструменти, използвани за целите на метаболомните изследвания, се прилагат често и рутинно, докато други имат специфични роли и се прилагат по-рядко.
- Газ-хроматография – мас спектрометрия (GC-MS – Gas Chromatography-Mass Spectrometry) – Сред често използваните методи в метаболомиката е GC-MS. Както показва наименованието, GC-MS обединява две техники, като се формира един метод за анализ на смес от химични вещества. Газовата хроматография разделя компонентите в сместа, докато масспектроскопията характеризира всеки от компонентите поотделно. Чрез комбиниране на двете техники, всеки метаболит в дадена проба може да бъде оценен както качествено, така и количествено. Тази хроматографска техника се използва за изследване на метаболити, които имат ниска точка на кипене и ще присъстват в газовата фаза в температурния диапазон 50-350°C. Тези метаболити могат да имат ниска точка на кипене в нативната си биологична форма или тяхната точка на кипене може да бъде понижена чрез химична промяна, известна още като химична дериватизация. Пробата, съдържаща смес от метаболити, се въвежда (инжектира) в подвижна фаза, която в газовата хроматография представлява инертен газ, например хелий. Подвижната фаза пренася пробата през неподвижна фаза. Метаболитите се разделят въз основа на адсорбцията им върху неподвижната фаза. Тази фаза обикновено се съдържа в колона от стъкло или неръждаема стомана и представлява химичен носител, който може селективно да адсорбира компоненти от дадена проба. Чрез промяна на характеристиките на подвижната и неподвижната фаза, могат да се разделят смеси от различни химични съединения. Тъй като отделните метаболити се елуират от GC колоната, те влизат в детектора за електронна йонизация. Там те се бомбардират с поток от високоенергийни електрони (70 eV), което води до разпадането им до фрагменти. Тези фрагменти могат да бъдат големи или малки парчета от оригиналните молекули. Масспектърът, получен за дадено химично съединение, е почти един и същ всеки път. Следователно мас спектърът е пръстов отпечатък на дадена молекула. Този пръстов отпечатък може да се използва за идентификация на съединението.
- Течна хроматография – мас спектрометрия (LC-MS – Liquid chromatography-Mass spectrometry) – Основната разлика между GC-MS и LC-MS е, че при течната хроматография (LC) подвижната фаза е разтворител. При течната хроматография става разделяне на смес от метаболити, които обикновено са разтворени най-често във вода, ацетонитрил и / или метанол. Чрез използване на колони, съдържащи различни твърди адсорбентни носители (различна неподвижна фаза), може да се разделят компоненти в малко количество сложна смес с висока ефективност. Колоните, използвани във високо ефективната течна хроматография – (HPLC – High Performance Liquid Chromatography), съдържат октадецил (С18), октил (С8), циано, амино или фенилови групи, свързани нъй-често към силикагелен носител и обикновено дължината им е около 50 мм до 300 мм. При избор на подходяща колона се взимат предвид молекулното тегло на пробата, разтворимостта ѝ във вода или органичен разтворител, както и режима на разделяне. Комбинацията от течна хроматография и масова спектроскопия (LC-MS) е разработена за количествен анализ на избрани биомолекули и представлява високочувствителна, точна и специфична процедура за анализ. Получената проба, съдържаща разтворени компоненти, се прехвърля към йонния източник на масспектрометър, където протича процес на йонизация и се формират капчици, носещи излишък от положителен или отрицателен електрически заряд. Йонизацията може да бъде постигната чрез използване на различни видове йонизационни източници и интерфейси. След йонизацията йоните се прехвърлят в масов анализатор, където става разделянето им според съотношението им маса към заряд (m/z).
- Капилярна електрофореза – масспектрометрия (CE-MS) – тази аналитична техника се нарича още капиляр зонална електрофореза – масспектрометрия. Тя включва разделяне на йони в течна фаза чрез прилагане на високо напрежение и обикновено е свързвана с масспектрометрия с йонизация с електроспрей. Капилярната електрофореза разделя метаболитите въз основа на тяхната електрофоретична подвижност в разтвор на течен електролит, под влияние на електрическо поле. Електрофоретичната мобилност зависи от заряда и размера на метаболита, така че е възможно отделяне на метаболити с различни размери и/или заряди. Всички метаболити трябва да бъдат заредени, за да се осигури подвижност.
В GC-MS, LC-MS и CE-MS става разделяне на метаболитите преди тяхното идентифициране с масспектрометрия. Тази особеност осигурява възможност да се откриват метаболити в ниски концентрации, обикновено наномол/литър (nmol/L) или микромол /литър (µmol/L). - Спектроскопия на Ядрено-магнитния резонанс (ЯМР спектроскопия) е най -широко използвания аналитичен инструмент в изследванията на метаболомиката, заедно с масспектрометрията. ЯМР спектроскопията използва магнитните свойства на атомните ядра в даден метаболит. Само някои атоми са ЯМР активни и включват 1Н, 13С и 31Р, 15N и 17O. Техниката се основава на поставяне на течна проба в тънка тръба (например епруветка с диаметър 5 или 10 мм) или понякога се изследва директно парче тъкан, с помощта на специален държач за проба. Пробата се третира с диапазон от радиочестоти, обхващащи всички възможни енергии, необходими за възбуждане на избрания тип ядра. Различните ядра поглъщат енергия при различни радиочестоти, в зависимост от химичното им обкръжение, като се измерва освободената енергия с формиране на свободен индукционен разпад (FID). Данните от FID се преобразуват от времева област в честотна област – използвайки преобразуване на Фурие – и ЯМР спектър се конструира като химично отместване (ефективно абсорбираната енергия), спрямо най-високата стойност на интензитета.
- Вибрационни спектроскопски техники като Фурие-преобразуваща-инфрачервена (FT-IR) спектроскопия и Раманова спектроскопия, се използват за анализ на метаболитните промени в биологичните проби. Принципът на техниките се основава на пропускането на на ултравиолетова или инфрачервена светлина през дадена проба, или понякога отразяване на светлината от пробата преди нейната детекция. Подходите измерват предимно вибрациите и ротациите на връзките, свързани с различни химични функционални групи, в резултат на взаимодействието на пробата с ултравиолетовата или инфрачервената светлина. Тези техники обикновено нямат специфичност за откриване на всеки метаболит поотделно, но вместо това специфични части от молекулата абсорбират ултравиолетовата или инфрачервената светлина при определени дължини на вълните. Например, при FT-IR се наблюдават вибрации на разтягане на С-Н връзки, характерни за веригите на мастните киселини, между диапазона на вълновите числа 3100-2800 cm-1. Областта между 1800 и 1500 cm-1 е доминирана от амид I и амид II ивици, което показва преобладаване на алфа спирала или бета лист структури.
В областта на метаболомиката рутинно се анализират стотици проби и обикновено се откриват минимум няколко стотици метаболити. Данните, получени от откриването на метаболити в дадени биологични проби, са последвани от по-нататъшен анализ, използвайки статистически многовариационни хемометрични подходи (хемометрия) за извличане на биологична, физиологична и клинично значима информация.
Предимства и недостатъци на омикс технологиите
Въвеждането на омикс технологии и интегрирането на омикс данни е реализирано за широк кръг изследователски области, включително наука за храните и храненето, системна микробиология, анализ на микробиоми, взаимодействия генотип-фенотип, системна биология, откриване на природни продукти и биология на заболяванията. Напоследък омикс-базираните подходи бяха значително подобрени с добавянето на нови концепции като: експозомикс (exposome / exposomics) (ролята на околната среда за човешките заболявания), адуктомикс (adductomics) (изследване на съединения, които свързват ДНК и причиняват увреждане и мутации), волатиломикс (volatilomics) (изследване на летливи органични съединения към метаболомния / липидомния анализ), нутригеномика (изследване на това как храните влияят върху човешките гени) и др. Омикс технологиите обаче, са насочени предимно към четири омикс изследователски области – геномика, транскриптомика, протеомика и метаболомика. Традиционните области на изследване като генетика, фармакогенетика и токсикогенетика, които не прилагат омикс концепцията, осигуряват статични последователности на гени и протеини. За разлика от тях, омикс технологиите осигуряват едновременно измерване на броя на протеините, гените, метаболитите и позволяват да се получат мащабни данни за кратко време. Комбинираният анализ на биологичните процеси в дадена биологична система, предоставен от всички омикс подходи, е предимство пред традиционни методи, тъй като осигурява данни, позволяващи по-добро разбиране на цялостната картина на всяка биологична система. Въпреки че мащабните омикс данни стават все по-достъпни, интегрирането им все още е предизвикателство. Това се дължи на факта, че много от специфичните аналитични инструменти и експериментални подходи, които обикновено се прилагат за целите на индивидуални омикс дисциплини (геномика, транскриптомика и протеомика), не са достатъчно подходящи, така че да позволят надеждни сравнения и интегриране при мулти –омикс подхода. Например, методите за събиране и съхранение на проби, както и количеството и вида на биологичните проби, необходими за изследванията в областта на геномиката, често не са съвместими с метаболомиката, протеомиката или транскриптомиката. По време на събирането на данни, има много проблеми като хетерогенност на данните, малък обем на пробата в сравнение с много параметри, потвърждаване и тълкуване на данните, поради много взаимодействия в биологичната система и недостатъчна информация за тези системи.
Почти във всички омикс експерименти се измерват стотици до хиляди целеви молекули и променливи (метаболити, протеини, гени, транскрипти, единичен нуклеотиден полиморфизъм (SNPs) ). Това изисква изследване на достатъчен брой биологични проби, за да се получат статистически надеждни резултати. Освен това, данните от мулти-омикс подхода трябва да бъдат генерирани от един и същ набор от проби, за да позволят директно сравнение при същите условия. Това обаче не винаги е възможно поради ограничения в размера на пробата, достъп до нея или финансови ресурси. В експериментите на индивидуалните омикс дисциплини често се изисква по-голям размер на пробата, за да се преодолее този проблем. В допълнение, интегрираните мулти-омикс данни трябва да бъдат анализирани като единични набори от данни, преди да бъдат депозирани в специфични омикс бази данни, с цел да станат публично достъпни. Тези въпроси подчертават, че за висококачествените мащабни омикс изследвания е необходимо: 1) правилно да се планира експеримент; 2) внимателно да се събират, подготвят и съхраняват биологични проби; 3) внимателно да се събират количествени мулти-омикс данни и свързани метаданни; 4) да се използват подходящи инструменти за интегриране и тълкуване на данните.
Някои от предимствата и недостатъците на основните омикс технологии са обобщени в Таблица 1.
Таблица 1. Предимства и недостатъци на основните омикс изследователски технологии
| Омикс технология | Предимства | Недостатъци |
|---|---|---|
| Геномика | • Анализ на пълния набор от гени в даден геном • Изследва полиморфизма в гените между индивиди • Чрез SNPs идентификация се получава ценна информация за ранна диагностика и лечение на заболявания • Лесни за изпълнение лабораторни техники |
• Извършеният геномен анализ не е достатъчен за прогнозиране на крайния биологичен ефект върху ДНК поради епигенетични, пост-транскрипционни и посттранслационни модификации. • Изисква специфично и скъпо оборудване. |
| Епигеномика | Осигурява знания за регулацията на генната експресия | • Трудно е да се свържат получените епигенетични данни с генната експресия, тъй като транскрипцията може да бъде повлияна от множество процеси. • Не всеки метилиран регион на ДНК може да бъде открит с приложените техники. |
| Транскриптомика | • • Изучава пълния набор от иРНК (транскриптом). • • Идентифицира главните механизми, участващи в отговора към лекарства и токсични съединения. • • Лесни за изпълнение лабораторни техники. |
• Експресията на протеини е се повлиява от пост-транслационни промени, които водят до некоректни данни. • Изисква скъпо и специфично оборудване. |
| Протеомика | • Изследва пълния набор от протеини в една биологична система. • Детекция на неизвестни протеини. |
• Скъпо оборудване и времеемки процедури, неприложими за целия протеом • Някои протеини трудно се отделят и пречистват • Приложението на масспектрометрия и интерпретирането на данните изисква специално обучен персонал |
| Метаболомика | • Осигурява адекватни данни относно промени в метаболитните процеси в клетката • Вътрешните метаболити са по-малко от гените, транскриптите и протеините, така че трябва се интерпретира по-малък обем от данни • Детектира биомаркери, свързани със заболяване |
• Относително малък брой метаболити (няколко хиляди), както може да бъде измерено • Специфично, скъпо оборудване. • Приложението на масспектрометрия и ЯМР спектроскопия изисква специално обучен персонал |
Данните от мулти-омикс подхода осигуряват по-задълбочено разбиране в определени случаи, но това е свързано с разходи. Тези проучвания често се основават на голям брой сравнения, коректен тип данни, статистически значими анализи, специфично оборудване и квалифициран персонал, и значителни инвестиции на пари и време. При конструирането на експеримент трябва да се вземе предвид, какви видове омикс данни могат и трябва да бъдат интегрирани, така че да се получи ефективна представа за изследваната система. Приложението на високопроизводителни омикс платформи не винаги е необходимо за отговор на изследователски въпрос. Резултатите, получени от традиционните техники, като количествена полимеразна верижна реакция (qPCR), ензимно свързан имуносорбентен анализ (ELISA), имунохистохимия (IHC), понякога може да са достатъчни, с цел да осигурят разбиране на биологичните механизми. Тези техники често допълват откритията на по-големите омикс проучвания, като те се прилагат да потвърдят, че идентифицирата от омикс данните важна молекула, е действителен положителен резултат
Тест: ОР1- Основно ниво
Литература:
- Altaf-Ul-Amin M, Afendi FM, Kiboi SK, Kanaya S. 2014. Systems Biology in the Context of Big Data and Networks, BioMed Res Int, 1:11.
- Aslam B, Basit M, Nisar MA, Khurshid M, Rasool MH. 2017. Proteomics: Technologies and Their Applications. J Chromatogr Sci, 55(2).
- Benavente L, Goldberg A, Myburg H, Chiera J, Zapata M & van Zyl L. 2015. The application of systems biology to biomanufacturing. Pharm. Bioprocess, 3(4):341–355.
- Bertolaso M, Giuliani A, de Gara L. 2010. Systems Biology Reveals Biology of systems. Wiley Periodicals, Inc., 16 (6).
- Bloom FE. 2001. What does it all mean to you? J Neurosci, 21:8304–8305.
- Clish CB. 2015. Metabolomics: an emerging but powerful tool for precision medicine. Cold Spring Harb Mol Case Stud, 1: a000588
- Coorssen JR. 2013. Proteomics. Brenner’s Encyclopedia of Genetics (Second Edition), p. 508-510.
- Dos Santos EAF, Santa Cruz EC, Ribeiro HC, Barbosa LD, Zandonadi FS, Sussulini A. 2020. Multi-omics: An Opportunity to Dive into Systems Biology. Braz J Anal Chem, 7(29): 18-44.
- Haas R, Zelezniak A, Iacovacci J, Kamrad S, Townsend S, Ralser M. 2017. Designing and interpreting ‘multi-omic’ experiments that may change our understanding of biology. Curr Opin Syst Biol, 6:37–45.
- Han X, Aslanian A, Yates JR. 2008. Mass Spectrometry for Proteomics. Curr Opin Chem Biol, 12(5): 483–490.
- Horgan RP, Kenny LC. 2011. SAC review ‘Omic’technologies: genomics, transcriptomics, proteomics and metabolomics. Obstet Gynecol, 13:189–195
- Ideker T, Thorsson V, Ranish JA, ChristmasR, Buhler J, Eng R, Bumgarner JK, Goodlett DR, Aebersold R, Hood L. 2001. Integrated genomic and proteomic analyses of a systematically perturbed metabolic network. Science, 292:929–934.
- Ishii N, Tomita M. 2009. Multi-Omics Data-Driven Systems Biology of E. coli. In: Lee S.Y. (eds) Systems Biology and Biotechnology of Escherichia coli. Springer, Dordrecht.
- Kalavacharla V, (Kal), Subramani M, Ayyappan V, et al. 2017. Plant Epigenomics. Handbook of Epigenetics, 245–258.
- Karahalil B. 2016. Overview of Systems Biology and Omics Technologies. Curr Med Chem, 23:1-10.
- Karamperis K, Wadge S, Koromina M. 2020. Genetic testing. Applied Genomics and Public Health (Translational and Applied Genomics), Elsevier, 189-207.
- Laurence P. 2015. The case of the gene: Postgenomics between modernity and postmodernity. EMBO Reports, 16 (7): 777–781.
- Liang KH. 2013. Transcriptomics. Bioinformatics for Biomedical Science and Clinical Applications. Woodhead Publishing, p. 49-82.
- Lin, S., Fang, L., Li, C., Liu, G. 2019. Epigenetics and heritable phenotypic variations in livestock. In: Tollefsbol T. (editor). Transgenerational Epigenetics. 2nd edition. Amsterdam, Netherlands: Elsevier, p. 283-313
- Milward EA, Shahandeh A, Heidari M, Johnstone DM, Daneshi N, Hondermarck H. 2016. Transcriptomics. Encyclopedia of Cell Biology. Elsevier, The Netherland, 4: 160-165.
- O’Donnell ST, Ross RP, Stanton C. 2020. The Progress of Multi-Omics Technologies: Determining Function in Lactic Acid Bacteria Using a Systems Level Approach. Front. Microbiol, 10: 1-17.
- Pereira C, Adamec BJ. 2019. Metabolome Analysis. Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology, 3:463-475
- Pinu FR, Beale DJ, Paten AM, Kouremenos K, et al. 2019. Systems Biology and Multi-Omics Integration: Viewpoints from the Metabolomics Research Community. Metabolites, 9(76).
- Potters, G. 2010. Systems Biology of the Cell. Nature Education, 3(9):33.
- Pratima NA, Gadikar R. 2018. Liquid Chromatography-Mass Spectrometry and Its Applications: A Brief Review. Arc Org Inorg Chem Sci, 1(1): 26-34.
- Shah TR, Ambikanandan M. 2011. Proteomics. Challenges in Delivery of Therapeutic Genomics and Proteomics. Elsevier, p. 387-427.
- Strange K. 2005. The end of “naïve reductionism”: rise of systems biology or renaissance of physiology? Am J Physiol Cell Physiol, 288: C968–C974.
- Turunen TA, … Ylä-Herttuala S. 2018. Epigenomics. Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine, p. 258-265.
- Vlaanderen J, Moore LE, Smith MT, et al. 2010. Application of omics technologies in occupational and environmental health research: current status and projections. Occup Environ Med, 67: 136-143.
- Yadav D, Tanveer A, Malviya N, Yadav S. 2018. Overview and Principles of Bioengineering: The Drivers of Omics Technologies and Bio-Engineering Towards Improving Quality of Life, p.3-23
- Yang X. 2020. Multitissue Multiomics Systems Biology to Dissect Complex Diseases. Trends Mol Med, 26 (8).
- A brief guide to genomics. https://www.genome.gov/about-genomics/fact-sheets/A-Brief-Guide-to-Genomics
- Analytical Techniques applied in Metabolomics. https://www.futurelearn.com/info/courses/metabolomics/0/steps/10710
- Boundless biology. https://courses.lumenlearning.com/boundless-biology/chapter/the-genetic-code/
- Altaf-Ul-Amin M, Afendi FM, Kiboi SK, Kanaya S. 2014. Systems Biology in the Context of Big Data and Networks, BioMed Res Int, 1:11.
- Aslam B, Basit M, Nisar MA, Khurshid M, Rasool MH. 2017. Proteomics: Technologies and Their Applications. J Chromatogr Sci, 55(2).
- Benavente L, Goldberg A, Myburg H, Chiera J, Zapata M & van Zyl L. 2015. The application of systems biology to biomanufacturing. Pharm. Bioprocess, 3(4):341–355.
- Bertolaso M, Giuliani A, de Gara L. 2010. Systems Biology Reveals Biology of systems. Wiley Periodicals, Inc., 16 (6).
- Bloom FE. 2001. What does it all mean to you? J Neurosci, 21:8304–8305.
- Clish CB. 2015. Metabolomics: an emerging but powerful tool for precision medicine. Cold Spring Harb Mol Case Stud, 1: a000588
- Coorssen JR. 2013. Proteomics. Brenner’s Encyclopedia of Genetics (Second Edition), p. 508-510.
- Dos Santos EAF, Santa Cruz EC, Ribeiro HC, Barbosa LD, Zandonadi FS, Sussulini A. 2020. Multi-omics: An Opportunity to Dive into Systems Biology. Braz J Anal Chem, 7(29): 18-44.
- Haas R, Zelezniak A, Iacovacci J, Kamrad S, Townsend S, Ralser M. 2017. Designing and interpreting ‘multi-omic’ experiments that may change our understanding of biology. Curr Opin Syst Biol, 6:37–45.
- Han X, Aslanian A, Yates JR. 2008. Mass Spectrometry for Proteomics. Curr Opin Chem Biol, 12(5): 483–490.
- Horgan RP, Kenny LC. 2011. SAC review ‘Omic’technologies: genomics, transcriptomics, proteomics and metabolomics. Obstet Gynecol, 13:189–195
- Ideker T, Thorsson V, Ranish JA, ChristmasR, Buhler J, Eng R, Bumgarner JK, Goodlett DR, Aebersold R, Hood L. 2001. Integrated genomic and proteomic analyses of a systematically perturbed metabolic network. Science, 292:929–934.
- Ishii N, Tomita M. 2009. Multi-Omics Data-Driven Systems Biology of E. coli. In: Lee S.Y. (eds) Systems Biology and Biotechnology of Escherichia coli. Springer, Dordrecht.
- Kalavacharla V, (Kal), Subramani M, Ayyappan V, et al. 2017. Plant Epigenomics. Handbook of Epigenetics, 245–258.
- Karahalil B. 2016. Overview of Systems Biology and Omics Technologies. Curr Med Chem, 23:1-10.
- Karamperis K, Wadge S, Koromina M. 2020. Genetic testing. Applied Genomics and Public Health (Translational and Applied Genomics), Elsevier, 189-207.
- Laurence P. 2015. The case of the gene: Postgenomics between modernity and postmodernity. EMBO Reports, 16 (7): 777–781.
- Liang KH. 2013. Transcriptomics. Bioinformatics for Biomedical Science and Clinical Applications. Woodhead Publishing, p. 49-82.
- Lin, S., Fang, L., Li, C., Liu, G. 2019. Epigenetics and heritable phenotypic variations in livestock. In: Tollefsbol T. (editor). Transgenerational Epigenetics. 2nd edition. Amsterdam, Netherlands: Elsevier, p. 283-313
- Milward EA, Shahandeh A, Heidari M, Johnstone DM, Daneshi N, Hondermarck H. 2016. Transcriptomics. Encyclopedia of Cell Biology. Elsevier, The Netherland, 4: 160-165.
- O’Donnell ST, Ross RP, Stanton C. 2020. The Progress of Multi-Omics Technologies: Determining Function in Lactic Acid Bacteria Using a Systems Level Approach. Front. Microbiol, 10: 1-17.
- Pereira C, Adamec BJ. 2019. Metabolome Analysis. Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology, 3:463-475
- Pinu FR, Beale DJ, Paten AM, Kouremenos K, et al. 2019. Systems Biology and Multi-Omics Integration: Viewpoints from the Metabolomics Research Community. Metabolites, 9(76).
- Potters, G. 2010. Systems Biology of the Cell. Nature Education, 3(9):33.
- Pratima NA, Gadikar R. 2018. Liquid Chromatography-Mass Spectrometry and Its Applications: A Brief Review. Arc Org Inorg Chem Sci, 1(1): 26-34.
- Shah TR, Ambikanandan M. 2011. Proteomics. Challenges in Delivery of Therapeutic Genomics and Proteomics. Elsevier, p. 387-427.
- Strange K. 2005. The end of “naïve reductionism”: rise of systems biology or renaissance of physiology? Am J Physiol Cell Physiol, 288: C968–C974.
- Turunen TA, … Ylä-Herttuala S. 2018. Epigenomics. Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine, p. 258-265.
- Vlaanderen J, Moore LE, Smith MT, et al. 2010. Application of omics technologies in occupational and environmental health research: current status and projections. Occup Environ Med, 67: 136-143.
- Yadav D, Tanveer A, Malviya N, Yadav S. 2018. Overview and Principles of Bioengineering: The Drivers of Omics Technologies and Bio-Engineering Towards Improving Quality of Life, p.3-23
- Yang X. 2020. Multitissue Multiomics Systems Biology to Dissect Complex Diseases. Trends Mol Med, 26 (8).
- A brief guide to genomics. https://www.genome.gov/about-genomics/fact-sheets/A-Brief-Guide-to-Genomics
- Analytical Techniques applied in Metabolomics. https://www.futurelearn.com/info/courses/metabolomics/0/steps/10710
- Boundless biology. https://courses.lumenlearning.com/boundless-biology/chapter/the-genetic-code/
„Системна биология и „ОМИКС“ технологии“
Ниво за напреднали
Напредъкът в „ОМИКС“ технологиите позволиха и създаването на медицински практики на молекулярно ниво. Бързо намаляващите разходи за високопроизводително секвениране и други паралелни технологии, като мас спектрометрия, доведоха до масовото им използване в различни клинични изследвания и клиничната практика.
„ОМИКС“ технологиите за подобряване качеството на живот
„ОМИКС“ технологиите и молекулярната медицина
Напредъкът в „ОМИКС“ технологиите позволиха и създаването на медицински практики на молекулярно ниво. Бързо намаляващите разходи за високопроизводително секвениране и други паралелни технологии, като мас спектрометрия, доведоха до масовото им използване в различни клинични изследвания и клиничната практика. Секвенирането на екзома и генома вече се прилага в диагностиката, особено на редки заболявания, както и при избора на лечение на ракови заболявания и при създаването на прогнозни модели при здрави индивиди. Усилията на многобройните изследователи и компании са фокусирани върху използването на различни геномни, експресионни и други „ОМИКС“ данни, включително човешкия микробиом, като биомаркери за заболяване. Тези техники също се прилагат и при идентифициране на рискови локуси за заболяване, дефиниране на точна патофизиология на заболяването, както и извършване на изследвания в областта на безопасността и здравето на работното място.
В идеалния случай различни технологии биха били комбинирани както за подпомагане на диагностицирането на заболяването, така и за създаване на холистична картина на човешките фенотипове и болести. Въпреки това, прилагането на мулти-“ОМИКС“ данни въвежда нови предизвикателства в областта на информатиката и интерпретацията. Какви са начините, по които интегративните „ОМИКС“ технологии могат да повлияят на медицината, така че да подпомагат здравните практики, както и процесите за диагностициране и лечение на болести? Всъщност, за подобряване на резултатите от лечението и намаляване на нежеланите събития, които имат значение както за медицинското лице, така и за пациента, едно от перспективните решения е да се разработи персонализирана медицина – персонализирано медицинско лечение, създадено така, че да отговаря на индивидуалните характеристики, нужди и уникален молекулен и генетичен профил на пациента (Фиг. 1).

Фиг. 1. Персонализирана медицина през целия живот
„ОМИКС“ технологиите в диагностиката
Пренатална диагностика
Близо 10% от детските заболявания и 20% от смъртните случаи на бебета се дължат на болести с Менделово унаследяване. Генетичните дефекти могат да бъдат сериозна заплаха за здравето на бебето. За да се преодолее този проблем, последните разработки в областта на „ОМИКС“ технологиите се прилагат в живота на човек още преди раждането. Пренаталният скрининг стана широко разпространен в много страни за изследване не само на аномалии на плода, но и на възможните рискове от заболявания или анормални състояния след раждането. Когато съществува генетична предразположеност, като кистозна фиброза или мускулна дистрофия, консултацията с медицински специалист или компания за генетична диагностика става от голямо значение. Последните иновации в молекулярната и клетъчната биология позволиха прилагането на различни генетични изследвания за фетуса. Доскоро се използваха различни инвазивни технологии като амниоцентеза и проби от хорионни въси. Въпреки че процедурите са подобрени, все още съществува риск от спонтанен аборт и сериозни странични ефекти. Един от иновативните опити за избягване на страничните ефекти на конвенционалните инвазивни технологии е да се изолират и анализират фетални ядрени клетки от кръвта на майката.
За съжаление, броят на феталните клетки, които могат да бъдат изолирани, е около 3-5 клетки на 30 мл кръв на майката. Огромният скок в областта на неинвазивното пренатално тестване е направен след напредъка на „ОМИКС“ технологиите и тяхното комбиниране с различни експериментални подходи. Използването на техниката за амплификация на ДНК, комбинирана със секвениране от следващо поколение (NGS), позволява директното откриване на феталната ДНК в кръвта на майката. Понастоящем такъв подход се използва за определяне на пола и Rh кръвна група и за анализ на хромозомни анеуплоидии. Безклетъчната фетална ДНК обикновено се освобождава в кръвта на майката по време на процеса на апоптоза на плацентарните клетки. Фрагментираната безклетъчна фетална ДНК е дълга ∼200 bp и има полуживот от ∼16 минути и може да бъде открита в майчината плазма от ранна бременност (5-7 седмици). В допълнение към феталната ДНК, феталните РНКи могат да се използват и за неинвазивно пренатално изследване. Например, фетална тризомия 21 може да бъде диагностицирана чрез проверка на алелното съотношение на PLAC4 иРНК, произведена от хромозома 21 в плацентата. Ако бебето получи хетерогенни алели от родителите, неравномерно алелно съотношение (2 : 1) предполага тризомия.
Интегрирането на геномни, транскриптомни, протеомни, метаболомни и епигенетични данни на плода ще помогне за напредъка на пренаталната генетична диагностика. По този начин всяко генетично заболяване може да бъде идентифицирано в началото на бременността чрез прилагане на неинвазивни подходи. Въпреки това възникват някои опасения по отношение на сериозни етични проблеми, когато се използват усъвършенствани геномни технологии. Ето защо следва да се обмислят по-нататъшни проучвания за въздействието на новите технологии върху обществото, като възможна дискриминация въз основа на генетична информация, неопределени вредни ефекти на нанотехнологиите върху хората и природата и нарушения на авторските права, дължащи се на развитието на информационните технологии (вж. ОР8).
Технологията „Лаборатория върху чип“ в диагностиката
Скоро след разработването на микро-електромеханичните системи (MEMС), бяха установени и различни възможности за потенциалното приложение на тези миниатюрни платформи. През последните няколко десетилетия интересът към биологичните или биомедицинските MEMС (БиоMEMС) е нараснал значително и той е намерил широко приложение в различни области на науката за живота, включително диагностика, терапия, разработка на лекарства, биосензори и тъканно инженерство. Тези интегрирани системи са известни още като „лаборатория върху чип“ (ЛОЧ) или „микросистеми за цялостен анализ“ (μTAS) и осигуряват солиден подход за миниатюризация, интеграция, автоматизация и паралелизиране на химически процеси.
Устройствата „лаборатория върху чип“ интегрират множество лабораторни функции на един чип (от няколко квадратни милиметра до няколко квадратни сантиметра с размер). Тези платформи предоставят сложни химични и/или биологични анализи, които са по-евтини, по-бързи, лесно контролирани, с по-добри показатели и в много малък мащаб в сравнение с конвенционалните лабораторни тестове. Те са в състояние да обработват изключително малки обеми течности до по-малко от няколко пиколитра (няколко микрокапчици кръв, плазма, слюнка, сълза, урина или пот). Този факт е много важен в много клинични проучвания, където обикновено са налични много малки обеми от проби от пациенти. Освен това автоматизацията с елиминиране на параметрите на човешката намеса може да повиши надеждността на анализа.
ЛОЧ е използван в различни приложения, като: извличане и пречистване на ДНК, PCR, qPCR, молекулярна детекция, електрофоретичен анализ и др.
ЛОЧ за извличане и пречистване на ДНК: Често за диагностични анализи нуклеиновата киселина трябва да бъде пречистена от клетките. Процесът на извличане на ДНК обикновено включва две стъпки: клетъчен лизис чрез разрушаване на клетъчната и ядрена мембрана и пречистване на ДНК от мембранни липиди, протеини и РНК. Клетъчен лизис на ЛОЧ устройства може да се постигне чрез няколко вида методи за лизис: химичен, термичен, ултразвуков, електрически, механичен или някакъв друг вид. Тези добре известни методи за пречистване на ДНК чрез колони за екстракция, използващи адсорбцията на ДНК върху силициев диоксид при определени буферни условия, също са адаптивни към микрофлуидни техники.
ЛОЧ устройства за PCR, qPCR и молекулярна детекция: След извличане на ДНК, най-честият анализ е PCR. Значението на PCR в геномния анализ доведе до разработването на множество ЛОЧ устройства. Миниатюризирането на обема и високото съотношение повърхност към обем определя бърз термичен трансфер и по-точен PCR. Обикновено, след провеждането на PCR анализа се извършва допълнителна обработка на получените данни и откриване на размера на ампликоните, което найючесто се извършва чрез електрофореза. Всъщност, ДНК електрофорезата беше един от първите молекулярни процеси, които бяха интегрирани в чип. С тази миниатюризация се намалява още повече общото време на процеса и консумацията на реагенти.

Фиг. 2. „Лаборатория върху чип“ устройство
qPCR е друга техника, която е модифицирана за ЛОЧ устройства. Използвайки ултра-бърз контролер на налягане и флуоресцентен четец, беше разработена ултра-бърза qPCR микрофлуидна система за молекулярно откриване на заболявания като антракс и ебола. Ефективността на откриване е идентична с комерсиалните системи и резултатите са постижими за по-малко от 8 минути, което е 7-15 пъти по-бързо от традиционно използваните. Друга обещаваща област е цифровата микрофлуидика, която се занимава с емулсии и капчици в ЛОЧ устройства. Изключително малко количество ДНК може да бъде уловено в капчици, а границите на откриване могат да бъдат подобрени до установяване на едно копие ДНК с qPCR в рамките на капчица течност.
Геномно приложение: Поради многобройните проекти за секвениране, като например проекта за човешкия геном, областта на геномиката привлече огромно внимание през последните години. Техниките за секвениране на ДНК от следващо поколение, които в момента са в процес на разработка, включват секвениране чрез хибридизация (SBH), секвениране на нанопори и секвениране чрез синтез (SBS), последният от които включва много различни стратегии, зависими от ДНК полимеразата. Използването на ЛОЧ подход позволява драстично намаляване на разходите и продължителността на високопроизводителното секвениране.
При изследване на експресията на комплексни ДНК проби е необходима интеграцията на множество биосензори във ДНК микрочиповете. Най-съществените характеристики на тези ЛОЧ са миниатюризация, скорост и прецизност. Тази технология предлага огромни възможности за бърз мултиплексен анализ на проби от нуклеинови киселини, включително диагностициране на генетични заболявания, откриване на инфекциозни агенти, измерване на диференциална генна експресия, скрининг на лекарства или криминалистичен анализ.
Биохимични приложения: ЛОЧ стратегията е приложима и при провеждане на ензимни и имунологични анализи на едно-канално микрофлуидно устройство. Типичен пример е едновременното измерване на глюкоза и инсулин. Ключът за ефективното осъществяване на такъв мониторинг на глюкоза/инсулин е интегрирането на съответните процедури за предварителна обработка/почистване на пробата, които са от съществено значение за анализа на цялата кръв. Този иновативен подход на ЛОЧ може да бъде приложим за включване на други анализи и допълнителни стъпки за обработка на проби, както е препоръчително при създаването на миниатюрни клинични инструменти.
Протеомика: Протеомиката е едно от големите научни предизвикателства в съвременната епоха, след геномиката. ЛОЧ устройствата са полезни за създаване на усъвършенствани техники за отговор на сложни аналитични проблеми, като профилиране на протеома. Те могат да бъдат приложени в четири ключови области на протеомиката: химическа обработка, предварителна концентрация и пречистване на пробата, химическо разделяне и интерфейси с мас-спектрометрия. ЛОЧ като миниатюрно устройство може да се използва за разделяне и откриване на протеини. Този процес се характеризира с по-малка консумация на реагент, лесна работа и много бърз анализ. Друго предимство е, че данните от ЛОЧ устройствата могат лесно да бъдат сравнени с тези, получени с помощта на 2D-PAGE. За да се определят количествено протеините, е разработено ЛОЧ – мас-спетрометрично устройство. Някои автори описват ЛОЧ устройства, които се използват за директна инфузия в мас-спектрометъра, включително разделяне с капилярна електрофореза (СЕ), разграждане на пробата върху чип и последващ мас-спектрометричен анализ. Изследователите използват електроспрей йонизираща мас-спектрометрия и се фокусират върху дизайна на интерфейса между ЛОЧ и мас-спектрометъра.
Биосензори: За откриване на целеви аналити са разработени и ЛОЧ биосензори. Такива устройства свързват елемент за биологично разпознаване с физически преобразувател, трансформиращ събитието на биоразпознаване в електрически сигнал. Има два вида ЛОЧ биосензори: биоафинитетни и биокаталитични устройства. Биоафинитетните устройства се основават на селективно свързване на целевия аналит към повърхностно разположен лиганд (например антитяло, олигонуклеотид). Например, в хибридизационните биосензори има имобилизирани едноверижни ДНК сонди върху повърхността на трансдюсера. Когато се образува дуплекс, той може да бъде открит след свързването на подходящ индикатор за хибридизация. От друга страна, в биокаталитичните устройства се използва имобилизиран ензим за разпознаване на целевия субстрат. Например сензорни ленти с имобилизирана глюкозооксидаза за детекция и мониторинг на диабетни състояния (за повече информация вижте ОР3).
Клетъчни изследвания: Използвайки ЛОЧ устройства, може да се извършат и различни клетъчни експерименти. Единичната клетка е позиционирана в микроканала на предварително определено място, което улеснява нейната работа и манипулация. Микросистемата позволява работа с малки обеми течност, съдържаща малки количества аналит. ЛОЧ системите също така осигуряват прецизен контрол на локалната среда около клетката, като наблюдават физичната или химичната природа на повърхността, към която клетката се придържа, локалното рН и температура. Когато клетката трябва да бъде изложена на различен тип стимули, могат да се използват многобройни и често сложни компоненти за работа с течности. Ако клетката е обект на допълнителен анализ, лизисът и необходимите аналитични методи също могат да бъдат въведени на същата платформа. По този начин се избягва загубата или разреждането на пробата, което неизбежно би настъпило, ако се използват множество устройства.
Разработване на лекарства: Индустрията има нужда както от разработването на нови лекарства, така и от прогнозирането на тяхното потенциално поведение в живите системи. Имено във връзка с това са намерени и редица аналитични приложения на ЛОЧ системите: например аналитични системи за наблюдение и оптимизиране на производството на протеинови лекарства като терапевтични антитела; анализи, базирани на първични човешки клетки, които биха могли да предскажат ефективността при клинични изпитвания при хора. Тези ЛОЧ системи са доказано високо възпроизводими, лесни за манипулиране и могат да се използват рутинно.
„ОМИКС“ анализи за разкриване на генетична архитектура на често срещании заболявания
Идентифицирането на генетични маркери, които са свързани със специфична характеристика на дадено заболяване, е ключов въпрос при оценката на риска от заболяване. Тъй като генетичната информация на индивида остава предимно непроменена, мутиралите последователности могат да бъдат надеждни маркери за определени заболявания. В това отношение едно от важните приложения на „ОМИКС“ технологииите са пълногеномни изследвания на асоциации (GWAS). Те могат да идентифицират общи генетични варианти, обикновено единични нуклеотидни полиморфизми (SNP), свързани с определени характеристики на заболяването. Като цяло информацията за SNP се събира от две групи, група пациенти и здрава контролна група. След това се анализира статистически и се идентифицират единичните нуклеотидни полиморфизми, свързани със специфичните характеристики на заболяването на съответната група пациенти.
Например, вариациите в гена на аполипопротеин Е (APOE) са добре познат генетичен фактор, който е свързан с късното начало на болестта на Алцхаймер. След оценката на 502,627 единичните нуклеотидни полиморфизмa при 1086 пациенти с Алцхаймер, беше показано, че rs4420638 на хромозома 19 е най-силният маркер, диференциращ пациентите с Алцхаймер от контролната група. Друг важен успех се постига при изследване на наследствени ракови заболявания. BRCA1 и BRCA2 гените са едни от най-важните генетични маркери за наследствен рак на гърдата и яйчниците. Тези гени кодират туморни супресорни протеини, които помагат за възстановяване на увредената ДНК чрез хомоложна рекомбинация. Някои мутации в BRCA1 и/или BRCA2 значително повишават риска от развитие на рак на гърдата и/или яйчниците. За BRCA1 са открити две мутации: 185delAG и 5382insC. Приблизително 55–65% от жените, които наследяват една от вредните мутации на BRCA1, и около 45% от жените, които носят BRCA2 мутация, са развили рак на гърдата до 70-годишна възраст. С помощта на секвениране от следващо поколение са идентифицирани успешно и редица други маркери за заболявания като автозомно-доминантен колоректален рак, синдром на Ли—Фраумени, муколипидоза IV и хипертрофичната кардиомиопатия.
Въпреки това, за най-често срещаните заболявания като диабет, затлъстяване, шизофрения и аутизъм е отговорна комбинация от множество генетични фактори, както и фактори на околната среда. Все по-голям брой доказателства сочат, че генетичните маркери обикновено обясняват само част от общата вариация на заболяването. Един от липсващите решаващи фактори са епигенетичните вариации. В литературата вече има съпбщения, че различни епигенетични модификации са свързани с ранния стадий на различни видове рак. Освен това е добре известно, че колоректален рак се идентифицира по-често при мъжете, отколкото при жените. Ето защо се предполага, че естрогенът може да помогне за потискане на този тип раково заболяване. В допълнение, епигенетичните профили на съседна лигавица и проби от несъседна лигавица на 95 пациенти с колоректален рак разкриват, че промоторът на гена MGMT, кодиращ протеин отговорен за репариране на ДНК, често е метилиран. Понастоящем са идентифицирани хиляди геномни локуси, които са свързани с различни човешки заболявания. Трудностите обаче възникват, когато тези гени трябва да бъдат характеризирани в контекста на молекулярната патофизиология и съответните взаимодействащи гени и пътища.
Прилагане на „ОМИКС“ подход в лечението на заболявания
Основната цел на персонализираната медицина е да вземе решение за най-ефективния вариант за лечение на индивида. В тази връзка, едновременното количествено определяне на множество протеинови маркери може да играе важна роля при подтипирането на тумори и избора на оптимизирани терапии за всеки подтип. Високопроизводителните техники, базирани на количествено определяне на протеини в единични клетки, като CyTOF, могат да бъдат отлични алтернативи на имунохистохимичните подходи.
Например, през последното десетилетие се появи нов подход за лечение на рак – позволяващ на имунната система на пациента да се бори с неговия или нейния рак, наречен трансфер на осиновителни клетки. Мултиформеният глиобластом (GBM) е най-честият и агресивен вид злокачествен мозъчен тумор. Въпреки че GBM се лекува с хирургично отстраняване, лъчетерапия и химиотерапевтични методи, не се наблюдават забележими ефекти. През последните 20 години бяха проведени множество клинични проучвания за използване на имунната система за лечение на рак като GBM. Сред многобройните подходи за трансфер на осиновителни клетки, особено внимание се обръща на ваксините, базирани на дендритни и Т-клетки. Те могат да проникнат и да предизвикат противотуморен отговор в мозъка и показват голям потенциал за ефективно убиване на различни видове рак, включително злокачествени и напреднали видове. Автоложните дендритни клетки, получени от туморна тъкан или под формата на туморен лизат на пациент, могат да се култивират in vitro в присъствието на тумор-асоциирани антигени (TAAs), метод, наречен „пулсиране“. Импулсните автоложни дендритни клетки се въвеждат отново в пациента, за да стимулират специфична, клетъчно медиирана, антитуморна цитотоксичност срещу мултиформения глиобластом и други злокачествени ракови заболявания. По-революционни подходи, също са били прилагани като напр. опити за конструиране на специфични имунни клетки с помощта на нуклеази с цинкови пръсти (ZFNs) и CRISPR технология.
Всяка година хиляди пациенти се подлагат на трансплантация на органи или хемопоетични стволови клетки. Въпреки това, смъртността сред такива пациенти остава много висока. Стандартната процедура за съпоставяне на донори с реципиенти включва типизиране на човешки левкоцитен антиген (HLA). Въпреки това вече е ясно, че не-HLA фактори също могат значително да повлияят върху приемането / отхвърлянето на транспланта. За да се преодолее това, могат да се използват много от „ОМИКС“ приложенията за определяне на оптимални съвпадения донор-реципиент, както и за изследване на различни маркери на отхвърляне. Например, може да се използва секвенирането на ДНК за оценка на тежестта на отхвърлянето на орган, както и за едновременно откриване на евентуалното присъствие на вирусна ДНК като маркер за инфекция. За оценка на съвместимостта донор-реципиент могат да се използват и допълнителни „ОМИКС“ данни, като експресия на РНК или протеин. По този начин интеграцията между няколко „ОМИКС“ технологии може да се използва като полезен инструмент в трансплантационната биология.
Освен това микробиомът много често също е причина за редица човешки заболявания. Докато причинно-следствената връзка е проста в геномните данни, където ДНК влияе на фенотипа, много по-трудно е да се разгадае дали съставът на микробиома е причина или следствие от заболяване. Въпреки това е очевидно, че пациентите с възпалително заболяване на червата, диабет тип 2 и затлъстяване имат различни микробиомни профили от тези на здрави контроли. В допълнение, микробиомът има голямо влияние върху имунната функция, която в някои случаи е предполагаемо причинно свързана с болестта при животински модели. Тъй като нашето разбиране за микробиома напредва, интегративната оценка на тези и други данни за „ОМИКС“ технологиите ще помогне за по-доброто ни разбиране на човешките заболявания. Наскоро беше доказано, че човешките генетични профили влияят на цялостния състав на чревната микробиота. Освен това е доказано, че взаимодействията между човешката генетика и микробиомите влияят върху проявата на различни заболявания. По същия начин, метаболитното сигнализиране между гостоприемниците и техните микробиоми се превърна в област на активно изследване и има все повече доказателства, че редица метаболити, секретирани от чревни бактерии, могат да играят роля в заболяванията при хората. Следователно е очевидно, че интегрираният анализ на генома, метаболома, микробиома и други „ОМИКС“ профили ще осигури средства за подобряване на здравето и борба с болестите.
„ОМИКС“ технологиите за борба със заболяванията – бъдещи преспективи
Друга важна цел на персонализираната медицина е да предотврати развитието на различни заболявания преди появата им. Настоящите превантивни лечения са ограничени до хирургия – отстраняване на тъкан или орган, ако човек притежава съответните ракови маркери. Този подход обаче не е приложим за заболявания като Алцхаймер, болест на Хънтингтън и вродена мускулна дистрофия. Един от последните подходи за справяне с подобни проблеми е диетичното лечение, базирано на нутригеномика. „ОМИКС“ профилирането може да бъде ефективен подход при откриване на мащабни метаболитни промени, може да покаже специфични за пациента тенденции и да осигури статистически значими данни чрез многократни измервания.
Приложение на „ОМИКС“ технологиите в токсикологията
Използването на „ОМИКС“ инструментите за оценка на състояние на околната среда става все по-важно в процесите на управление и оценката на риска. „ОМИКС“ подходите позволяват свързване на молекулярни събития и неблагоприятни ефекти с биологични нива на организация, подходящи за схемите за оценка на риска. Анализът на нивото на РНК транскриптите или клетъчната протеомика вече придоби особен интерес. Тези проучвания помогнаха за по-доброто разбиране на взаимодействията между стресовите фактори и организма, но също така и за разкриването на начините на действие на различни токсични вещества. Следователно, от токсикологична гледна точка, „ОМИКС“ техниките позволяват ефективно и точно генериране на важна информация за индуцирани от веществото молекулярни смущения в клетките и тъканите, които са свързани с неблагоприятни крайни резултати.
Клетъчните регулаторни пътища включват набор от различни (био)молекули, които се характеризират с различни физикохимични свойства и показват сложни нелинейни взаимодействия. Прилагането на само на един „ОМИКС“ подход може да позволи измерването на биомолекули от специфичен тип, РНК или протеини, и често те дори не са съвкупността от биомолекули от един тип, а по-малка подгрупа от тях. Например, откриването на къси и дълги РНК или къси пептиди и протеини изисква различни транскриптомни или протеомни подходи. Само използването на мулти-“ОМИКС“ анализи, известни също като подходи за кръстосани „ОМИКС“ изследвания, позволява директно да се идентифицира отговора на живите системи към дадена химическа експозиция. Поради това използването имено на мулти-“ОМИКС“ стратегии има важно значение при осъществяване на токсикологични изследвания.
Прилагането на такъв системен токсикологичен подход, интегриращ класическата токсикология с количествен анализ на големи молекулярни мрежи и функционални промени, настъпващи на множество нива на биологична организация, е обещаващ при анализиране на пълния спектър от токсичност на различните ксенобиотици. Подходът при системната токсикология включва следните елементи:
- Абсорбция и разпределение на ксенобиотика в биологичната система.
- Трансформация на ксенобиотика и генериране на токсични и/или нетоксични междинни продукти.
- Взаимодействие на ксенобиотика и/или неговите продукти с клетъчните мишени.
- Модификации в клетъчните молекули, включително гени, протеини и липиди.
- Структурни прояви на токсичност за целеви органи.
- Функционални прояви на токсичност.
- Елиминиране на ксенобиотика и/или неговите междинни продукти от биологичната система.
Токсикологични изследвания с „ОМИКС“ анализи
За по-добро разбиране на клетъчния отговор при излагането на дадено химическо вещество, изследванията трябва да бъдат фокусирани върху различни нива: транскриптомика, протеомика, фосфопротеомика и метаболомика. В поределени конкретни случаи трябва да се има предвид и епигеномиката.
Транскриптомика. Основната цел на транскриптомиката е цялостното откриване на РНК в клетката. При прилагане на транскриптомен анализ, специфичният метаболитен отговор се открива на базата на изследването на известен набор от целеви гени, като се проследява тяхната специфична експресия. Прилаганите техники за определяне на промените в генната експресия в отговор на излагане на ксенобиотик включват: хибридизация (Northern blot), количествен PCR в реално време (QRT-PCR), субтрактивна хибридизация, сериен анализ на генната експресия, микрочип анализ и следващо поколение секвениране (NGS). В зависимост от целта на изследването, една или повече от тези техники могат да бъдат приложени за дефиниране на частични или глобални профили на експресия в тестваната биологична проба. Въпреки това, най-често използваните техники за профилиране на генна експресия са QRT-PCR, микрочип анализ и NGS. Ако целта е да се изследва експресионния профил на единичен или ограничен брой транскрипти, QRT-PCR анализът е методът на избор. QRT-PCR анализът е сравнително проста техника, която включва обратна транскрипция на иРНК, последвана от PCR амплификация на получените кДНК, като се използват праймери, специфични за целевия ген. Количеството на PCR амплифицираните генни продукти се определя количествено. Тъй като QRT-PCR може точно да определи експресията на единичен или ограничен брой транскрипти, той има някои ограничения от гледна точка на системната токсикология. За да се проучи токсичността на системно ниво на даден ксенобиотик, е необходимо да се използват техники с висока възпроизводимост, които са в състояние да определят нивата на експресия на целия транскриптом. Ето защо микрочип анализът и секвенирането от следващо поколение са най-популярните глобални техники за анализ на транскриптоми, прилагани в токсикологичните изследвания.
Микрочип техниката представлява основен пробив в анализите в ерата на секвениране на генома. Подобно на техниката на ДНК хибридизация (Southern blot), микрочип подходът се основава на способността на ДНК молекулите да се свързват или хибридизират по начин, специфичен за нуклеотидната им последователност. Микрочиповете може да се разглежда като хибридизация с висока производителност, при която почти всички гени, които се експресират в биологичната проба в даден момент, могат да бъдат открити едновременно. Следователно, този тип анализ позволява да се открият малки разлики в глобалните профили на генна експресия в дадена биологична проба в отговор на излагане на ксенобиотик(ци). Техниката на микрочиповете включва изолиране на висококачествена РНК, обратна транскрипция на иРНК за синтезиране на кДНК, синтез на кРНК и маркиране за генериране на „сонди“, хибридизация на „сондите“ с „мишени“, присъстващи в микрочипа, откриване на интензитета на сигнала на хибридизирания комплекс проба-мишена и анализ на получените данни, за да се определят нивата на експресия на интересуващите ни гени. Анализът, базиран на микрочипове, се използва в различни области като токсикология на околната среда и работно място, разработване на лекарства и др. Получените данни предоставят моментна снимка на всички гени, чиито нива на експресия са засегнати в отговор на излагане на ксенобиотика.
Секвенирането от следващо поколение (NGS) е най-скоро разработеният глобален транскриптомен анализ. Тази техника може да се приложи за определяне на глобален профил на генна експресия в РНК, получена от различни биологични проби. Ключовите стъпки, включени в NGS, са изолиране на РНК, отстраняване на РНК молекули като рибозомна и глобинова, подготовка на секвенционни библиотеки, PCR амплификация и секвениране на библиотеките. Получените данни се анализират и се определя количеството на отделните транскрипти.
Протеомика: Транскриптомиката често е първият избор за изследвания на ниво система, тъй като през годините са разработени множество утвърдени методи за измерване. Въпреки това, протеиновите промени могат да се считат за по-близки до съответното функционално въздействие на изследван стимул. Въпреки че експресията на иРНК и протеин са тясно свързани чрез процеса транслация, тяхната корелация е ограничена. Нивата на иРНК транскрипти обясняват само около 50% от вариацията на нивата на протеин. Това се дължи на наличието на допълнителни нива на регулиране на протеините, включително скоростта им на транслация и разграждане. Освен това, регулирането на протеиновата активност не спира на ниво експресия, а често се контролира допълнително чрез посттранслационни модификации. От гледна точка на токсикологията такива примери за важна пост-транскрипционна регулация включват: строгата регулация на протеиновите нива на р53 и индуцирания от хипоксия-фактор (HIF). За тях е характерна бърза пост-транскрипционна стабилизация, например при увреждане на ДНК и хипоксични състояния. Друг пример е регулирането на няколко клетъчни реакции в отговор на стрес (например оксидативен стрес) на ниво транслация на протеини; и регулиране на реакцията на клетъчния стрес чрез каскади на фосфорилиране на протеини. Най-често прилаганите протеомни анализи, които са от ключово значение за токсикологията, включват: 2D – електрофореза в полиакриламиден гел, течна хроматография, мас спектрометрия и анализ на посттранслационните модификации.
2D полиакриламидната гел електрофореза (2DGE) се използва за изследване на промени в протеома въз основа на промени в експресията на дадени протеини. Техниката 2DGE разчита на разделянето на протеини въз основа на тяхното pH (заряд), както и техния размер. Тя може да раздели и визуализира до 2000 протеина в рамките на един гел. Първото измерение, което е известно като изоелектрично фокусиране (IEF), разделя протеините по тяхната изоелектрична точка (pI). Второто измерение допълнително разделя протеините по тяхната молекулна маса. Най-съвременният софтуер за получаване и анализ на изображения позволява сравняването на контролни и третирани проби, като помага диференциално по техния относителен интензитет да се идентифицират протеините, подложени на специфична регулация при дадените условия. Вариант на 2DGE е диференциалната гел електрофореза (DIGE), която се основава на маркиране на протеини с флуоресцентни цианинови багрила (Cy2, Cy3 и Cy5). Въпреки че 2DGE е мощен инструмент за идентифициране на много протеини, подходът има своите ограничения. Основният недостатък е, че не всички протеини могат да бъдат разделени чрез IEF, като например мембранни, основни, малки (< 10 kDa) и големи (> 100 kDa) протеини. Второто ограничение е, че протеини в по-ниски концентрации често са маскирани от тези с висока концентрация в сместа.
Други често използвани техники са мас-спектрометрия с течна хроматография (LC MS/MS). LC подходът използва разликите във физикохимичните свойства на протеините и пептидите, т.е. размер, заряд и хидрофобност. 2D-LC може да се приложи за фракциониране на протеинови смеси на две колони с различни физикохимични свойства за максимално разделяне на протеини и пептиди в сложни смеси. Счита се, че мас спектрометрията е ключова технологична платформа за токсикопротеомиката. Основните му предимства включват ненадмината чувствителност, подобрена скорост и способност за създаване на масиви от данни с висока пропускателна способност. Поради високата прецизност на MS, в тъканите и биологичните матрици могат да бъдат открити пептиди в фемтомоларния (10-15) до атомоларния (10-18) диапазон. Това е изключително полезно при сравнителния анализ, при който се извършва едновременен анализ на контролни и третирани проби. По този начин може да се постигне цялостно разбиране за това как стимулите влияят на протеома с последващото идентифициране на потенциални биомаркери.
Тъй като системната биология изисква точно количествено определяне на определен набор от пептиди/протеини в множество проби, са разработени и целеви подходи за количествено определяне на биомаркери. Такава техника е мониторингът на избрана реакция (SRM). SRM измерва пептиди, получени от ензимното разграждане на протеома с помощта на тройно – квадруполен MS. Протеомният експеримент, базиран на SRM, започва с избор на списък от целеви протеини, получени от предходни експерименти или търсене на данни, като например метаболитна карта или налична литература. Тази стъпка е последвана от 1) избор на целевите пептиди, които оптимално и уникално представляват зададената цел, 2) избор на набор от подходящи SRM преходи за всеки целеви пептид, 3) откриване на избраните пептидни преходи в пробата, 4) оптимизиране на параметрите на SRM анализа и 5) прилагане на анализите за откриване и количествено определяне на протеините/пептидите. Основните предимства на SRM техниката са: 1) възможности за наблюдение на десетки до стотици протеини по време на една и съща серия, 2) възможности за абсолютно и относително количествено определяне, 3) висока възпроизводимост на данните и 4) получаване на абсолютна молекулярна специфичност. Съществуват обаче и някои ограничения на тази техника: 1) само ограничен брой измерими протеини могат да бъдат включени в една и съща серия и 2) дори с високата си чувствителност тази техника не може да открие всички протеини, присъстващи в организма.
Използван е и друг целеви подход, базиран на MS, известен като наблюдение на паралелни реакции (PRM). Той е съсредоточен върху използването на следващо поколение, оборудвани с четириполюсен, с висока разделителна способност и точни инструменти мас спектрометри (главно системата Orbitrap MS). Тази техника е тясно свързана със SRM, но позволява паралелно измерване на всички продукти на фрагментация на даден пептид.
Друг ключов подход е анализът на посттранслационните модификации (PTM), възникнали поради токсичното излагане. Те представляват основен механизъм за регулиране на клетъчния протеом. PTMs са химични модификации, които имат важна роля в регулирането на активността, локализацията и взаимодействията на клетъчните биомолекули. Идентифицирането и характеризирането на протеините и техните посттранслационни места са много важни за биохимичното разбиране на PTM пътищата. Това знание дава по-задълбочена представа за възможната регулация на клетъчната физиология, предизвикана от постранслационни модификации. Някои примери за PTMs включват фосфорилиране, гликозилиране, убиквитиниране, нитрозилиране, метилиране, ацетилиране, липидиране и протеолиза. През последното десетилетие протеомиката, базирана на MS, се оказа мощен инструмент за идентифициране и картографиране на PTM. Освен това, базираните на MS подходи се възползваха значително от напредъка в инструментариума на MS, което прави анализа по-чувствителен, точен и с по-висока разделителна способност за откриване на протеини в по-ниски концентрации.
Метаболомика: Метаболомиката е анализ различен от другите „ОМИКС“ анализи, тъй като се занимава с колекция от химически силно хетерогенни молекули. Метаболомът обикновено се дефинира като пълен баланс на всички малки метаболити (<1500Da), открити в конкретна клетка, орган или организъм. Благодарение на инициативи като проекта Human Metabolome, ендогенният метаболом на човешки и животински моделни организми до голяма степен е картографиран. При изследването на метаболома най-често се използва ядрено-магнитен резонанс (ЯМР), или газова или течна хроматография, последвана от MS. Подходите, базирани на ЯМР, имат способността да определят количествено изследваните метаболити и представляват златния стандарт за изясняване структурата на неизвестни метаболити. Подходите, базирани на MS, превъзхождат ЯМР по отношение на чувствителност и могат да се изпълняват по нецелеви или целеви начин.
Метаболомиката се различава от протеомиката и транскриптомиката в няколко аспекта:
(i) установява специфичния клетъчен отговор на различни нива на метаболитните пътища, и
(ii) едновременно улавя наличието на молекули от метаболитни пътища, които реагират в различни времеви диапазони.
Развитието на метаболомиката направи нейното прилагане в много изследвания, свързани с токсикологията, рутинно и много полезно. Тя има забележителен потенциал при скрининг на индуцирана от лекарства клетъчна или органна токсичност. Бързата оценка на биологичните проби, заедно с математически и статистически анализ (хемометрия) на получените данни служи като мощен инструмент за оценка на безопасността на лекарствата. Например, ако лекарство или химическо вещество може да причини чернодробна токсичност чрез индуциране на клетъчен оксидативен стрес, метаболомният анализ на биологичната проба, изложена на лекарството, може да предостави директна информация за метаболити, които са маркери за оксидативен стрес. Тя може също така да идентифицира метаболити, които се считат за известни биомаркери на чернодробно увреждане, което предполага чернодробна патология. В допълнение, метаболомиият анализ може да предостави информация и за метаболити, които са непряко свързани с токсичността.
Метаболомиката има няколко предимства пред конвенционалната оценка на клиничната патология. Например, проучване, изследващо неизвестно съединение, показва, че това съединение повишава нивата на серумния холестерол. При използване на метаболомика се наблюдава, че освен холестерола, същото съединение води до повишаване и на няколко фитостерола, което показва, че по-високият холестерол е резултат от абсорбцията на стероли в червата. Такива констатации ясно показват, че метаболомиката има много по-голям потенциал по отношение на идентифицирането на точни токсикологични крайни ефекти.
Епигеномика. Основният фокус на епигеномиката е да изучава химичните модификации на ДНК и протеините, отговарящи за триизмерната структура на геномната ДНК. В наши дни метилирането на ДНК се оценява чрез модифициран подход за секвениране на генома (Methylome-seq). Този подход обаче все още е свързан с значителни разходи. Ето защо най-често се използват целевите подходи, базирани на микрочипове. ДНК метилирането включва две различни химични модификации с различни функционални последователности – 5-метилцитозин и 5-хидрокси-метилцитозин. Модификациите на хистони се анализират с помощта на метода на хроматин-имуно-преципитация, като се прилагат антитела, специфични за дадената модификация, последвано от секвениране (ChIP-seq). Обикновено, за да получите изчерпателна картина, трябва да бъдат открити няколко модификации. Това изисква извършване на няколко ChIP-seq анализа едновременно. Тъй като ChIP-seq се нуждае от повече изходен материал от другите епигеномни подходи, такава стратегия може да бъде трудна за прилагане при токсикологични изследвания. ATAC-seq е алтернативен подход, който не изследва директно химическите модификации, а по-скоро една от основните последици от модификациите, достъпността на ДНК.
Въпреки това, знанията за участието на регулаторни пътища и специфични епигенетични модификации все още са оскъдни. Следователно епигеномиката е с ограничена стойност, когато се използва като подход за интегриране на данни, базиран на метаболитни пътища. Въпреки това, епигеномните данни се оказват много ценни за проучвания на различни поколения или при използване на „ОМИКС“ данни за краткосрочна експозиция за предсказване на дългосрочни ефекти от такава.
Приложения на „ОМИКС“ технологиите за оценка на токсикологичен риск и подготовка на регулаторни документи
През последните десетилетия „„ОМИКС““ технологии бяха широко използвани в различни изследвания и беше доказано, че те са в състояние да осигурят задълбочена представа за биохимията и физиологията на клетката и всеки вреден ефект на ксенобиотиците. Това доведе до ентусиазирано одобрение от изследователите токсиколози. Бяха изразени надежди, че „ОМИКС“ технологиите ще осигурят инструментите за идентифициране на набор от биомаркери за неблагоприятни ефекти и техните начини на действие. По този начин прогнозирането на въздействието върху човека по време на оценката на опасността от различни химични вещества ще бъде подобрено и ще се даде начало на разработването на алтернативни методи на изпитване върху животни. Въпреки това прилагането на „ОМИКС“ анализите в регулаторната област остава в най-добрия случай предпазлив.
Ето защо Европейският център по екотоксикология и токсикология на химичните вещества (ECETOC) организира серия от семинари за оценка на възможностите и предизвикателствата на „ОМИКС“ техниките при оценка на химическия риск. Последният семинар заключи, че „ОМИКС“ подходите допринасят за отговорите на съответните въпроси при оценката на риска, включително:
(i) класификацията на веществата и определение на сходство,
(ii) изясняване на начина на действие на веществата, и
(iii) идентифициране на видова специфичност на ефектите и демонстриране на значимост за човешкото здраве.
Въпреки това беше установена необходимост от повишаване на възпроизводимостта на събирането на данни от „ОМИКС“ анализите, както и от определяне на най-добрите практики. Освен това регулаторното използване на всеки метод за изпитване е тясно свързано със специфичната правна рамка, която е от значение за изследваното вещество. Имайки предвид Регламента за регистрация, оценка, разрешаване и ограничаване на химикали (REACH) (ЕП и Съвета на ЕС, 2006 г.), „базираните на „ОМИКС“ данни биха могли да бъдат използвани за регулаторни заявления“. За да се използва „ОМИКС“ в досиетата на REACH, Регламентът REACH изброява различни изисквания: специфична стандартна информация, която обхваща специфични физико-химични, токсикологични и екотоксикологични граници. Тези данни се оценяват по време на оценката на опасността и риска и се анализират, за да се определят съответно алтернативи за управление на риска. Прилагането и интегрирането на „ОМИКС“ инструменти може да бъде полезно при различни нива на идентифициране и оценка на регулаторните опасности, като допринася за:
- Класификация и етикетиране (C&L) на вещества.
- Значимост на доказателствата (WoE) за изясняване на механизма на действие (MoA) на изследваното вещество.
- Обосноваване на химическото сходство.
- Определяне на изходните точки (PoDs) за оценка на опасността.
- Демонстрация на видово специфични ефекти и значимост за човешкото здраве.
Бързото развитие на „ОМИКС“ технологиите поставя няколко предизвикателства за улесняване на използването им за оценка на опасностите, особено от законодателна гледна точка. Набора от „големи данни“ трябва да бъде кондензиран, като се прилагат сложни подходи и специфични знания, за да се получи информация, която е уместна за оценка на опасностите. Освен това знанията в тази бързо развиваща се област не са непременно познати на много изследователи, работещи в законодателната област. Съответно, липсата на регулаторно одобрение на „ОМИКС“ технологиите е свързана не само с липса на рамки за най-добри практики и критерии за качество, но и с липса на доверие в анализа и нивото на несигурност по отношение на това какво представлява достатъчно данни. Учените и законодателите трябва първо да натрупат опит с данните, получени от тази нова технология, а след това да изградят увереност в нейната приложимост.
„ОМИКС“ анализи на околната среда и биоразнообразието
Като цяло повечето от екологичните проучвания включват култивиране на изолирани микроорганизми или амплифициране и секвениране на консервативни гени. Съществуват обаче някои трудности при разбирането на сложния и голям брой различни микроорганизми в околната среда. Това доведе до разработването на нови техники, позволяващи обогатяване на пробите за анализ на специфични микроорганизми, такива като изолиране и изследване на еднични клетки. С други думи, усъвършенстваните инструменти в метагеномиката и едноклетъчната геномика (SCG) проправиха пътя към нови методи за изучаване и разбиране на околната среда.
Ранните екологични проучвания на разнообразието на организмите изискваха култивиране на проби, за да се увеличи количеството ДНК, преди да бъдат конструирани съответните геномни библиотеки. По това време секвенирането на 16S и 18S рРНК беше най-добрият вариант за определяне на биоразнообразието в околната среда. Въпреки това стана ясно, че по-голямата част от микробните съобщества представляват некултивируеми видове. За щастие, полимеразната верижна реакция (PCR) на рРНК позволява достъп както до култивируеми, така и до некултивируеми видове. Тъй като PCR може да се извърши директно върху проби от околната среда без клониране, той може да се използва за амплифициране на целеви гени директно от околната среда.
Значението на секвенирането както на некодиращи рРНК, така и на гени, кодиращи протеини, нарастна, със специфичния интерес към реконструкция на бактериални геноми. Цялостното вземане на проби от всички гени от всички организми, съществуващи в сложно микробно съобщество, е постижимо чрез метагеномното секвениране. Използването на този метод позволява да се оцени бактериалното разнообразие и да се открие изобилието от микроорганизми в конкретна среда. Освен това прави възможно възстановяването на пълни геноми на некултивируеми микроорганизми. В допълнение към откриването на нови видове археи, бактерии, протозои, водорасли, гъби и еукариотни видове, тази техника е от решаващо значение за реконструкцията на вирусни геноми. Това беше критичен напредък, като се има предвид, че вирусите нямат общ универсален филогенетичен маркер като бактериална 16S рРНК или еукариотна 18S рРНК.
Друг подход е метатранскриптомният подход, който вместо да използва геномна ДНК (гДНК) включва събирането на тотална РНК изследваното съобщество. Така получената проба се използва за конструиране на библиотеки от кДНК, които в последствие се секвенират. Въпреки че РНК е по-малко стабилна от ДНК, тя дава моментна снимка на текущото състояние на съобщетвото, като разкрива индуцираните и репресирани гени. Понастоящем, едно от най-важните метатранскриптомни изследвания, е това на съобществата на морските води.
Едноклетъчна геномика (SCG)
Метагеномното секвениране е полезен инструмент за разбиране на екологичните съобщества. Въпреки това, сглобяването на каталози от гени и композитни геноми може да бъде предизвикателство. Трудно да се направи и разлика между гени, които произлизат от едни и същ или от различни организми в геноми, които вече са сглобени (Фиг. 3). Следователно има значителен интерес към разработването на система за разбиране на организацията на откритите гени и метаболитни пътища в рамките на един геном.

Фиг.3. Метагеномика срещу едноклетъчна геномика
Предизвикателството на хетерогенността на пробата може да бъде частично решено чрез използване на две техники – мащабиране и дълбоко секвениране. Необходими са различни подходи за сравняване на метагеномни проби, събрани от различни среди и за разкриване на състава и организацията на геномите на микроорганизмите в околната среда. Един от подходите е обогатяване на културата на конкретни организми въз основа на техните специфични екологични функции. Този тип целенасочен метагеномен подход позволява развитието на композитни микробни геноми. Освен това, към некултивируемостта на много организми, се добавят и други проблеми, като например в случаите когато по-бързо растящите микроорганизми изместват по-бавните, което впоследствие води до допълнителни отклонения в резултатите.
Следователно, вместо да бъде култивирана, една сложна проба може да бъде обогатена на целевата клетъчна популация, използвайки флуоресцентно активирано клетъчно сортиране (FACS). Прилагането на този подход помага за сортиране на клетките въз основа на тяхната форма, размер и плътност. Като алтернатива, специфичните организми от интерес могат да бъдат обогатени чрез работа с малък брой клетки, които притежават специфична функция в околната среда. С развитието на техниките за амплифициране на целия геном (WGA) (например, амплификация с множество измествания (MDA) или амплификация с въртящ се кръг (RCA)), гДНК на ограничен брой клетки може да бъде амплифицирана и секвенирана. Въпреки това, WGA техниките създават потенциални отклонения, тъй като изобилието от специфични последователности варира и следователно не се амлифицират еднакво. Следователно, амплификацията на гДНК на определени популации с ограничен брой клетки компрометира количествения анализ на метагеномиката.
Последните постижения в амплификационните техники на единичен геном позволяват прилагането на SCG чрез физическо разделяне на клетките (обикновено чрез FACS върху 96-ямкови плаки), клетъчен лизис и WGA. След това така амплифицирания геном от една клетка може да бъде секвениран. Докато метагеномиката се постига чрез събиране на микробните съобщества и извличане и секвениране на общата ДНК, SCG отделя и изучава отделни клетки от съобщетвата на микроорганизмите. Получените секвенционни данни предоставят количествена информация за геномната вариабилност в микробните популации. Инсерциите, делециите, дупликациите и геномните пренареждания могат да бъдат изследвани на ниво една клетка. По този начин сложните метаболитни пътища могат да бъдат анализирани за отделна клетка.
Изолиране и обработка на единична клетка
Изучаването на генома и неговата регулация на популационно ниво се извършва чрез анализ на милиони клетки наведнъж. Въпреки това, подобни изследвания не предоставят поглед върху хетерогенността в биологичните системи, нито характеризират текущото състояние на популацията. Ето защо SCG придобива все по-голяма популярност за изучаване както на култивируеми, така и особено на некултивируеми микроорганизми. Процесът за получаване, размножаване и секвениране на генетичния материал от живи или мъртви клетки е сравнително прост. Първо клетката трябва да бъде изолирана и лизирана и след това освободеният генетичен материал се амплифицира и може да се конструира геномната библиотека.
Един от подходите за изолиране на единични клетки е микроманипулацията. Интересуващите ни клетки се идентифицират и изследват микроскопски. Подходящите клетки се изолират с помощта на микропипета, лазерен източник, оптична пинсета или чрез микрофлуиден поток в реално време. С помощта на микрофлуидика може да се избере желания фенотип, корелиращ със специфичен геном. Освен това клетките могат лесно да бъдат наблюдавани преди улавяне.
Друг подход е случайното капсулиране. Клетките се избират на случаен принцип чрез серийно разреждане. След това разредената проба може да бъде прехвърлена в микроямки или клетките могат да бъдат капсулирани чрез микрокапчици. С помощта на тази техника отделните клетки могат да бъдат разделени, обработени и подложени на геномен анализ.
Поточната цитометрия (FACS) е най-популярната процедура за произволно капсулиране. FACS позволява изолирането на клетки, притежаващи специфични критерии, като размер, форма, цвят или дори наличие на специфични нуклеинови киселини или активности, като се използват флуоресцентни багрила (Фиг. 4). Едно от основните предимства на FACS е неговата висока пропускателна способност, висока скорост на сортиране и способност за разграничаване на живи клетки. Освен това, FACS може да открие наличието на клетки в капчица, да отхвърли празните капчици и да прехвърли клетките с желаните свойства в многоямкови / микротитърни плаки. След това клетките могат да бъдат лизирани и геномите могат да бъдат амплифицирани в единични ямки.
Друга възможност за изолиране на единична клетка е микрокапковата технология (Фиг. 4). Микрокапките са емулсията, образувана, когато клетките във водната фаза се смесват енергично с масло. Маслените капчици капсулират клетките във водната фаза. Първоначално се смяташе, че PCR, извършен върху емулсия, е много по-специфичен от анализа на клетките само във водната фаза. Предполага се, че добивите на реакционните продукти са по-големи и се образуват по-малко химерни странични продукти. Освен това, образуваните капчици обхващат ограничен брой шаблонни молекули (в идеалния случай само една). Последните разработки в микрофлуидиката позволяват да се контролира размера на капчиците (нанолитър или дори пиколитър), осигурявайки водни еднородни (монодисперсни) капчици в масло. Едно от основните предимства на двуфазната система от микрокапчици пред FACS е възможността за обработка на отделни клетки като отделни единици. Всяка капчица действа като независима ямка, където клетките могат да се отглеждат и по-късно да се проверяват за експресираните продукти. Освободената гДНК може ефективно да се амплифицира в микрокапчици и да се използва за подготовка на библиотека за секвениране. Клетките на бактерии, дрожди, растения, насекоми и бозайници могат лесно да бъдат изследвани с помощта на микрокапкова технология върху агароза или други микрогелове. Дори многоклетъчните организми могат да бъдат капсулирани и отглеждани в капчица. Хипотетично е възможно да се измери всяка секретирана молекула, за която съществува флуоресцентно белязан лиганд. Освен това може да се наблюдава активността на различни клетъчни протеини.

Фиг. 4. Техники за изолиране на единични клетки
Подходи за изследване на различни клетки
Живите клетки обикновено могат да бъдат класифицирани като бактерии, археи и еукариоти. Въпреки че вирусите не се считат за „живи“, те представляват важна част от научните изследвания за живота. За изследване на различните организми са разработени различни подходящи едноклетъчни анализи.
Вирусите присъстват практически във всяка среда. Те са най-разпространените и разнообразни биологични обекти. Въпреки това, за да се изолира единичен вирус и да се секвенира неговият геном, първо трябва да се установи подходяща култивируема система вирус-гостоприемник. Например, еукариотните водорасли са домакин на невероятно разнообразие от вируси. Въпреки това, използвайки както FACS, така и еднокапковите системи, вирусите теоретично могат да бъдат изолирани без зависимост от системата вирус-гостоприемник.
Археите и бактериите имат сходна клетъчна структура. Само разликите в клетъчния състав и организация разделят тези два домена. Бактериалните клетки обикновено са с диаметър 0,5–5,0 μm, докато археите могат да бъдат по-големи и да достигнат 15 μm в диаметър. По принцип всички описани по-горе методи могат да се използват за разделяне и обработка на единични археални и бактериални клетки. Въпреки това, при използване на FACS силните потоци могат да забавят растежа на тези организми.
Еукариотите се различават от другите домени на живот по наличието на мембранно ограничено ядро и органели. Те могат да бъдат многоклетъчни или едноклетъчни организми. Размерът на клетките обикновено варира от около 10-100 μm или те са десет пъти по-големи от бактериите. Разреждането, FACS и сортирането на капчици са подходящи методи за изолиране на еукариотни клетки.
Многоклетъчните организми теоретично също могат да бъдат изолирани и обработени по различни методи. FACS например може лесно да сортира многоклетъчни организми. Ако се инкубират в капчици за достатъчно време, едноклетъчните организми могат да синтезират протеини или лиганди и да имат възможност да се размножават, потенциално създавайки многоклетъчна структура.
В резултат на молекулярните изследвания на околната среда и екологията се придобиват все повече и повече знания за живите общности. С разработването на различни молекулярните инструменти, особено машини за секвениране, стана възможно да се секвенират цели съобщества от избрани среди. Последните постижения в едноклетъчните технологии улесняват изолирането и амплификацията на геномен материал от единични клетки и позволяват структуриране на множество секвенционни библиотеки. Освен това данните, получени от SCG, допълват данните, получени чрез метагеномика.
„ОМИКС“ подходи в индустриалната биотехнология и биопроцесното инженерство
Биотехнологията използва биологични процеси, организми или системи за генериране на продукти и технологии, които подобряват човешкия живот. Използването на биологични системи за производство на биопродукти с търговско значение е ключов компонент на биотехнологичната индустрия. Този биотехнологичен подход е намерил приложение в различни области: енергетика, получаване на различни материали, фармацевтична и хранителна промишленост, селско стопанство и козметика. Биопродуктите, произведени в резултат на биотехнологични процеси, обикновено са метаболити и протеини, които се получават от клетки, тъкани и органи. Биологичните системи, синтезиращи тези биопродукти, могат да бъдат естествени или модифицирани чрез генно инженерство, метаболитно инженерство, синтетична биология и протеиново инженерство. „ОМИКС“ технологиите имат голямо значение за биотехнологиите и метаболитното инженерство, като помагат при характеризирането и разбирането на метаболитните мрежи. За разработването на нови биотехнологични инструменти и за усъвършенстване на метаболитното инженерство могат да бъдат използвани много от знанията, придобити от „ОМИКС“ експериментите. Това позволява манипулирането на сложни биологични системи за създаване на стабилни индустриални стратегии за биопроизводство.
Биотехнологии, ръководени от „ОМИКС“ изследванията
„ОМИКС“ инструментите се използват все повече при разработването на биотехнологични процеси и производството на много жизненоважни продукти. Прилагането на тези технологии при характеризиране и разбиране на биологичните системи позволява да се предскажат и подберат подходящи фенотипове, което улеснява оптимизирането на биотехнологичното производство (по качество и количество) на търговски релевантни продукти (Фигура 5).

Фиг. 5. „ОМИКС“ инструменти в биотехнологиите
Производство на биогорива и биопродукти
Микробното производство на натурални съединения представлява привлекателна и по-устойчива алтернатива на традиционните нефтохимикали. Неговото прилагане доведе до появата на нарастващ брой от ценни естествени продукти и химикали. Например, използването на лигноцелулозна биомаса представлява икономичен подход за генериране на биогорива и биопродукти. Въпреки това, за да се постигне стабилно превръщане на евтини суровини в продукти с добавена стойност на промишлени нива са необходими систематични инженерни планове. Цикълът Проектиране-Създаване-Тестване-Обучение (Design-Build-Test-Learn) (DBTL) се превръща във все по-прилаган подход за експерименти в областта на метаболитното инженерство. Той представлява систематичен и ефективен инструмент за форсиране на усилията за развитие на биогорива и продукти на биологична основа. Цикълът DBTL използва in silico подход за проектиране и изграждане на генетични конструкции в микробни гостоприемници. След това информацията, получена от „ОМИКС“ технологиите, по време на тестовата фаза на цикъла, се прехвърля в процесите на обучение (Фигура 6). След това наученото се връща към новите цикли на проектиране, за да се постигне по-нататъшно разработване и оптимизация на индустриалните микроорганизми. По този начин се улеснява бързата оптимизация на микробните щамове свръхпродуценти на всяко химично съединение от интерес. Най-слабата точка в работния процес на цикъла на DBTL е процесът на обучение, тъй като математическите модели са толкова добри, колкото техните предположения. Следователно, са необходими както висококачествени, така и големи набори от „ОМИКС“ данни, за да може да се подобрят моделите за обучение и да се осигури повишена точност и надеждност на процеса.

Фиг. 6. DBTL цикъл за оптимизация на процесите за получаване на биогорива и биопродукти
Често в DBTL цикъла традиционният подход, прилаган в началните етапи на изследване, е използването на информацията за геномната последователност. Например, баркод секвенирането (Bar-seq) (метод, използващ къса част от ДНК от специфичен ген или гени) може да се използва за изследване на динамиката на популацията на Saccharomyces cerevisiae по време на култивиране в биореактор. При този анализ се използват делеционни библиотеки, които позволяват идентифицирането на факторите, които влияят върху различните мутантни фенотипи. Секвенирането на единични клетки, може да се използва за идентифициране на ключови мутирали промотори и тази информация да бъде използвана за регулиране на нивата на експресия и съответно на микробния растеж. Чрез прилагането на протеомни анализи са проектирани платформи за биосинтеза на поликетиди с цел in vitro производство на адипинова киселина в дрожди. Освен това, метаболомиката позволява оценка на метаболитните потоци, усвояването на източника на въглерод и дисбаланса на кофакторите, като познанията върху всички тези параметри допринасят за идентифицирането на тесните места в съответния метаболитен път. Такъв подход, на базата на метаболомен анализ, вече е използван за характеризиране на производството на канабиноиди в рекомбинантни щамове на S. cerevisiae. Канабиноидните аналози са предварително идентифицирани и чрез прилагането на метаболомика е проектиран и оптимизиран нов изопентенил дифосфат-байпас мевалонатен път в E. coli за производство на C5 алкохол. DBTL цикъла е използва от някои автор, за да модифицират Rhodosporidium toruloides, олеогенен вид дрожди, растящи върху лигноцелулозни материали, да синтезират дитерпенов ент-каурен, потенциално терапевтично средство, проявяващо антимикробно, противовъзпалително, диуретично, диуретично и противовъзпалително, сърдечно-съдово, диуретично, анти-СПИН и цитотоксичен ефект.
Селскостопанска и хранителна биотехнология
Последните иновации в селскостопанската биотехнология доведоха до нови сортове растения, създадени чрез рекомбинантна ДНК технология и отговарящи по-добре на пазарните изисквания и екологичните предизвикателства. Всъщност в селскостопанската биотехнология „ОМИКС“ инструментите се използват за подобряване на желаните фенотипни характеристики (например цвят, вкус, устойчивост на суша, устойчивост на пестициди и др.). „ОМИКС“ анализите играят роля не само за подобряването на качеството, консистенцията и производителността на реколтата, но и за развитието на селскостопански култури с подобрен хранителен състав. Освен това, системната биология помага за разбирането на взаимодействията между различните клонове на „ОМИКС“ анализите и предоставя връзката между гени и специфични характеристики.
В обработваемите райони почвата е по-податлива към загуба на структура, на органична материя, минерали и на ерозия. Прилагането на селскостопанска биотехнология спомага за осигуряване на постоянно снабдяване на земеделските земи с хранителни вещества, необходими за растежа на културите. Неразделна част от този подход е използването на биоторове. Това са препарати, съдържащи специализирани микробни инокуланти, които могат да фиксират, мобилизират, разтварят или разлагат източниците на хранителни вещества. Биоторовете обикновено се прилагат чрез семена или почва и подобряват усвояването на хранителни вещества от растенията. Широкото приложение на този подход обаче е възпрепятствано от флуктуациите в поведението на микробните инокуланти в полетата и културите. В резултат на това съществува неотложна необходимост от по-добро разбиране на механизмите, лежащи в основата на взаимозависимостта между почвените микробни съобщества и производителността на растенията гостоприемници. Последните геномни и екзо-метаболомни проучвания показват, че специфични ризосферни бактерии имат естествено предпочитание към определени ароматни органични киселини, отделяни от растенията. Този факт предполага, че растителната ексудация и усвояването на субстрати от микроорганизмите си взаимодействат и образуват специфични микробни съобщества. Освен това, изследване на поглъщането на фосфат от различни микроводорасли чрез прилагане на геномини и транскриптомни анализи разкри наличието на специфичен набор от Pi транспортери, имащи специфични модели на експресия по отношение на наличността на P в средата. Понастоящем „ОМИКС“ подходите се използват за изследване на сложни ризосферни интеркомуникации, което е от решаващо значение за разработването на нови биоторове, които да стимулират растежа на растенията и да осигуряват по-добра продуктивност и добиви.
В областта на хранителните биотехнологии, прилагането на транскриптомика и метаболомика показа, че Bacillus pumilus LZP02 стимулира растежа на оризовите корени чрез подобряване на метаболизма на въглехидратите и биосинтеза на фенилпропаноид. Освен това, прилагането на „„ОМИКС““ подходи при биоинженерство на нишесте осигурява по-добро разбиране на най-важните ензими, отговорни за неговата биосинтеза. Това улеснява предвиждането на това как фенотипините изяви, свързани с въглехидратния метаболизъм, могат да бъдат модифицирани и гарантира по-нататъшен напредък в изследователската област на биотехнологията на оризово нишесте. „„ОМИКС““ анализите помагат и за решаването на проблеми, свързани с качеството и проследимостта на храните, за защита на произхода на храната и откриване на биомаркери за потенциални проблеми с тяхната безопасност. Предварителното изследване на микробиома на виното е от голямо значение за винената индустрия, като помага за по-доброто разбиране на факторите, трансформиращи гроздето във вино, включително вкус и аромат. „„ОМИКС““ характеризирането на сложните взаимоотношения между тези микроорганизми, субстрата и околната среда, е от съществено значение за оформянето на производството на вино. И накрая, комбинирането на „ОМИКС“ технологиите с редактиране на генома на микроорганизми в храни може да се използва за генериране на подобрени пробиотични щамове, разработване на иновативни биотерапевтици и промяна на структурата на микробната общност в хранителните субстрати.
“ОМИКС” технологиите и COVID-19
Коронавирусната инфекция от 2019 година (COVID-19) се характеризира с тежък остър респираторен синдром коронавирус 2 [т.е. SARS-CoV-2, който се свързва с ACE2 рецептора в белите дробове и други органи]. Поради световното му разпространение беше обявена глобална пандемия и голяма част от световната икономика пострада значително. До април 2021 г. са потвърдени повече от 138 милиона случая и 2,5 милиона смъртни случаи в световен мащаб (https://www.worldometers.info/coronavirus/). Това доведе до предприемане на ефективни контрамерки за смекчаване на разпространението на пандемията.
Много усилия бяха вложени в ускоряването на разработването и производството на безопасни и ефективни ваксини срещу SARS-CoV-2. Предшестващите познания върху SARS и респираторния синдром от Близкия изток (MERS) улесниха таргетирането на протеина, изграждащ шиповете, като основен вирусен антиген (чрез ACE2 рецептора). Освен това, секвенирането на генома на SARS-CoV-2 през януари 2020 г. направи възможно ускоряването на разработването на следващо поколение иРНК ваксини и платформи за ваксини, които кодират антигена. Веднъж инжектирана в гостоприемник, иРНК, капсулирана в липидни наночастици, остава в цитоплазмата. Когато се използва ДНК, обвита в атенюиран аденовирусен вектор, тя навлиза в ядрото. Клетката гостоприемник превежда тези генетични материали в кода на протеина, изграждащ вирусния шип. Той се установява на повърхността на клетката и провокира адаптивен имунен отговор, медииран от Т клетки (например, CD4+ и CD8+) и В клетки (т.е. антитела). В проведените клинични изпитвания бе установено, че така получените ваксини са ефективни срещу SARS-CoV-2, което подчертава значението на геномиката за тази нова ера на разработване на ваксини.
От началото на избухването на SARS-CoV-2 пандемията беше създадена карта на взаимодействието на протеините и с помощта на различни протеомни подходи бяха разкрити специфични вирусни целеви мишени за лекарствени препарати. Чрез прилагане на протеомен анализ 26 от 29-те SARS-CoV-2 протеина бяха клонирани, маркирани с афинитетни багрила и експресирани в човешки клетки. Като резултат, бяха открити общо 66 човешки протеина, които могат да бъдат потенциални лекарствени мишени на 69 съединения. Две от тези фармакологични средства показват антивирусна активност. Освен това бяха извършени компютърни имунопротеомни анализи, в подкрепа на лабораторните изследвания, които позволиха оценка на специфичността на диагностичните продукти, прогноза за потенциални неблагоприятни ефекти на ваксините и намалиха използването на животински модели.
Наскоро беше разработен и метод, базиран на метаболомика, който е в състояние да разграничи пациентите с COVID-19 от здрави контроли чрез анализ на 10 плазмени метаболита. Освен това, данните от липидомното проучване предполагат, че обогатените на моносиалодихексозил ганглиозид екзозоми вероятно са част от патологичните процеси. Протеомните и метаболомните изследвания в серумите на пациенти с COVID-19 разкриха, че инфекцията със SARS-CoV-2 причинява метаболитна дисрегулация на макрофагиалния и липидния метаболизъм, дегранулация на тромбоцитите, нарушаване на системата на комплемента и масивна метаболитна супресия. Анализът на плазмените метаболомни сигнатури показа профил, подобен на този, описан при сепсис. Освен това, резултатите от транскриптомните анализи показват повишена регулация на гени, свързани с окислително фосфорилиране, както в периферните мононуклеарни левкоцити, така и в бронхоалвеоларната течност. Цялата тази информация предполага критична роля на митохондриалната активност по време на инфекция със SARS-CoV-2. Разбирането на клиничното представяне на COVID-19, както и на метаболомните, протеомните и генетичните профили, може да помогне за откриването на специфични диагностични, прогностични и предсказващи биомаркери, като гарантира развитието на по-успешна медицинска терапия. Освен това, диференцирането на метаболитни биомаркери на тежки спрямо леки болестни състояния в белите дробове по време на респираторни инфекции може да доведе до откриването на нови терапевтични средства, които модулират симптомите и тежестта на заболяването.
Изследвания в областта на нутриомиката
Измина повече от десетилетие, откакто идеята за нутригеномика беше въведена за първи път. Нутригеномиката, наричана още хранителна геномика, хранителна омика или нутри-омика, може да бъде определена като област на изследване на храните и храненето, използващо задълбочени анализи на молекули или други физически явления.
Като се има предвид сложността на човешкото тяло и различните му взаимодействия с храната, е възможно холистичните анализи на връзката храна-тяло да е важна предпоставка за по-добро разбиране на ефекта на хранителните компоненти. Основната идея е, че комбинацията от различни „ОМИКС“ платформи ще осигури по-задълбочено вникване във влиянието на хранителните компоненти и механизма на тяхното действие.
Геномика и хранене
Човешките гени имат различни варианти в популацията. Като се има предвид, че отговорът към храненето е мултигенен процес, не е изненадващо, че несвързаните индивиди могат да реагират по различен начин. Основната хипотеза, предложена през последните години, гласи, че генетичните вариации са в основата на вариациите в свързаните с храненето разстройства и риска от заболяване. Всъщност нутригенетиката се опитва да обясни как и до каква степен свързаните с храненето черти и разстройства се влияят от генетичните вариации. С други думи, ключовите въпроси на нутригенетиката са:
- Кои гени участват в определянето на дадена характеристика?
- Каква е функционалната идентичност на вариацията, по която хората се различават за тази характеристика?
- Как тези знания могат да бъдат използвани в полза на населението?
Обикновено изследователите дефинират различни „гени кандидати“ за дадена характеристика или разстройство и изследват тези гени за наличие на вариации. Това се описва като подход, основан на „хипотеза“, тъй като подборът на гените се основава на тяхната предполагаема функция. Например, гените, кодиращи липопротеини се използват като кандидати за затлъстяване, а гените, отговорни за инсулиновата сигнализация – като кандидати за диабет. Други привлекателни кандидати при хората са гените ортолози, лежащи в основата на животинските модели с менделова сегрегация на характеристика. Добре известен пример е db/db мишката. Това е модел за диабет, в който е идентифициран генът за лептиновия рецептор. След това човешкият хомолог беше тестван при хора с нарушен глюкозен толеранс. Идентифициран е един вариант (алел) на гена и е доказано, че той е свързан със значително по-висока честота на поява на диабет в сравнение с общата популация.
Други прилагани методи са свързани с изучаване на предпочитаната сегрегация на даден алел от родители към засегнато дете (тест за неравновесие на предаването) или към по-засегнати братя и сестри (анализ на двойки). Ако се установи, че даден ген е свързан с характеристиката, остава да се докаже дали самият асоцииран или свързан алел е рисков фактор, или може да се използва само като маркер за близка причинно-следствена вариация. Ако генетичната вариация е свързана с изменение на аминокиселини в протеина, може да се разработи функционален тест и алелните протеини могат да бъдат сравнени за тяхната ензимна активност, ДНК-свързващ афинитет и т.н.
Друг подход за търсене на рискови гени за определена характеристика или метаболитно нарушение е цялостното сканиране на генома. Откриват се стотици полиморфизми с произволно разпределение в генома, но с известно хромозомно местоположение. След това за всяко полиморфно място се идентифицира дали съществува връзка между алела и характеристиката. Използвайки този подход, рисковите локуси могат да бъдат идентифицирани за много нарушения, свързани с човешкото хранене, като затлъстяване и диабет.
След Втората световна война в много западни страни се наблюдава, че случаите на спина бифида постепенно намаляват. Предполага се, че подобрението на диетата е довело до този ефект. Започва голямо епидемиологично проучване. Получените резултати показват, че обогатяването на диетата с витамини е в състояние да предотврати появата на спина бифида при повече от 50% от хората. Установява се, че фолиевата киселина е тази важна субстанция и понастоящем в много страни приемането й преди зачеването се препоръчва като обща превантивна мярка. Едновременно с това става ясно, че по отношение на риска за дете със спина бифида, жените в популацията могат да бъдат разделени грубо на три групи: [а] не са изложени на риск дори при нисък прием на фолиева киселина, [b] са изложени на риск при диети с ниски концентрации на фолиева киселина, но появата на спина бифида може да бъде предотвратена от повишен прием на фолиева киселина и [c] изложени са на риск въпреки допълнителния прием на фолиева киселина. Предполага се генетично предразположение и кандидат-гените, избрани от метаболизма на фолата, са изследвани за генетични вариации. Това довежда до откриването на алелите 667C->T и 1298A->C в гена за метилентетрахидрофолат редуктаза (MTHFR) като рискови фактори. Въпреки това, тези рискови алели са открити до известна степен и в трите групи жени, което илюстрира, че генетичното тестване в контекста на персонализирана диета би било неадекватно. Освен това става ясно, че не целият относителен риск може да бъде обяснен с тези алели. Следователно търсенето на генетични вариации в други гени продължава и се очаква да бъдат намерени нови кандидат-гени.
Понастоящем чрез използване на генетични експерименти в различни популации и изследване на животински и in vitro моделни системи вече са идентифицирани няколко стотици гени, отговорни за специфични характеристики и нарушения, свързани с храненето. В резултат, изследванията на нутригеномиката и нутригенетиката трябва да доведат до цялостно разбиране на етиологията на тези характеристики и нарушения по отношение на взаимодействащите гени, хранителните компоненти и относителния риск, пренасян както от генетичните вариации, така и от диетата. Това комбинирано знание ще позволи генетичното профилиране на всеки индивид и по този начин ще оцени неговия/нейния риск от развитие на хранителни нарушения. Въз основа на този личен рисков профил от генетични фактори може да бъде предложена „персонализирана диета“, чрез която началото на разстройство може да бъде предотвратено или поне отложено. Вече някои компании предлагат генетични тестове за алели, за които е установено, че са свързани с определени характеристики. Например, алелът ApoE се тества като рисков фактор за сърдечно-съдови заболявания. Алел на гена на алкохол дехидрогеназата се използва за прогнозиране на потенциална чувствителност към алкохол и (зло)употреба. Важно е обаче да се отбележи, че може да се каже, че наличието на определен алел увеличава риска от разстройство със 100%, докато в абсолютни стойности рискът обикновено все още е много малък като увеличение от 0,001 на 0,002. Освен това, тестването само на един генетичен фактор може да даде непълна или дори погрешна представа за ситуацията. В днешно време нямаме представа за всички генетични фактори и как те взаимодействат. Докато се събере повече информация, съветите, базирани на просто тестване, вероятно трябва да останат прости и да звучат като „пийте по-малко алкохол“ или „яжте по-малко наситени мазнини“.
Транскриптомика и хранене
Транскриптомиката е най-широко използваният подход при изследванията на храните поради многото предимства на технологията на ДНК микрочиповете, включително изчерпателността на данните за експресията, установените протоколи и високата надеждност и възпроизводимост на данните. На базата на подобни изследвания беше установено, че съществува промяна в глобалната генна експресия в отговор на различни диетични промени, като хранителен дефицит, гладуване, преяждане и поглъщане на специфични хранителни компоненти. Като пример за такива изследвания е получаването на референтни данни с помощта на транскриптомен анализ на черен дроб на плъхове, лекувани със слаба рестрикция на калориите. При използването на експериментални животни, беше показано, че умерено намаляване на приема на храна или променен модел на прием могат да бъдат достатъчни за появата на значителни метаболитни промени. Ето защо е важно да се прави разлика между преките ефекти на хранителните компоненти и вторичните ефекти, причинени от промяната в хранителното поведение. Когато плъховете са били хранени с диета с 5 до 30% по-малко храна от тази, консумирана от група, хранена ad libitum в продължение на 1 седмица или 1 месец, се наблюдават рестрикционно-зависими промени в нивото на експресия на cyp4a14. Всъщност генът cyp4a14 се индуцира дори при много слабо ограничение на калориите. Тези данни предполагат, че генът може да се използва като биомаркер за благоприятните ефекти на храната върху енергийния метаболизъм.
Протеомика и хранене
Много изследвания на храните и храненето са проведени чрез използване на протеомни подходи. Ефектът от слабата рестрикция на калориите, описан по-горе, е изследван и чрез прилагане на протеомен анализ. След провеждане на протеомното сравняване на чернен дроб на плъхове, подложени на 30% хранителна рестрикция в сравнение с контролните, е установено наличието на девет протеина със значително повишена експресия и девет протеина с понижена такава. Десет процента рестрикция предизвика активиране на 9 протеина и репресия на 2. Интересно откритие беше повишаване на експресията на прохибитин, за който наскоро беше разкрито, че участва в процесите на забавяне на стареенето. Този резултат предполага, че прохибитинът може да се приложи като ефективен биомаркер за благоприятното въздействие на хранителните фактори. Въпреки че понастоящем прилагането на протеомни изследвания е много по-ограничено в сравнение с траскриптомните, изследването, описано тук, заедно с други протеомни резултати, показват, че този „ОМИКС „анализ е много обещаващ инструмент за откриване на различни биомаркери.
Метаболомика и хранене
В животинските организми съществуват около десет хиляди различни вида основни метаболити, докато броят на протеините се смята, че надвишава 100 000. Очаква се проучването на характеристиките на тези съединения да доведе до по-прецизен метаболомен анализ в сравнение с протеомния. Въпреки това, при анализа на метаболитите се наблюдават редица ограничения и обикновено се изисква използването на сложни техники и висококвалифициран персонал. Друго затруднение произтича от голямото изобилие на метаболити в клетката. Независимо от тези препятствия, метаболомиката е мощен инструмент в науката за храните и храненето.
Много изследвания показват, че чревния и серумен метаболизм се влияе от промяната в състава на чревния микробиом. Микробиомът на червата и неговото изменение в съответствие с приемната диетата са от съществено значение при използването на метаболомни изследвания и оценката на крайните ефекти. Сравняването на стерилни мишки, колонизирани с човешка бебешка микрофлора и конвенционални мишки, показа сложността на ковариацията на микробиом/метаболом, която може да се модифицира вследствие на приложената диета. В това проучване е изследван ефектът на чревния микробиом върху плазмените метаболити. Данните показват, че повече от 10% от плазмения метаболом е пряко зависим от микробиома. Някои примери за микробно зависими съединения в плазмата включват цинамова киселина, глицин конюгирани съединения, хипурова киселина и други плазмени метаболити. Чревният микробиом влияе пряко и върху способността на гостоприемника да метаболизира липидите, въглехидратите и протеините и може да осъществи и някои реакции на фаза II на детоксикация. Има също доказателства, че чревните микроорганизми използват нехранителни фитохимикали. Например, няколко изследвания показват, че нивата на три зависещи от микробиома метаболита и свързани с типа диета, холин, триметиламин N-оксид и бетаин, могат да предскажат риск от сърдечно-съдови заболявания при мишки.
Хранене и други „ОМИКС“ анализи
Много други „ОМИКС“ платформи също са на фокус в изследванията в областта на нутриомиката. Доказано е, че епигенетичната промяна може да бъде причинена от хранителната диета по време на феталното развитие и може да повлияе на предразположеността към заболявания, свързани с начина на живот в по-късен етап. Например, децата на майки, които са страдали от прекомерно хранене или недохранване по време на бременност, имат повишен риск от развитие на затлъстяване, диабет, хипертония, сърдечно-съдови заболявания и т.н. Много проучвания доказват участието на епигенетичните модификации в такава придобита чувствителност. Друга обещаваща цел на „ОМИКС“ подходите в науката за храните е свързана с РНК транскриптите, които не кодират протеини. МикроРНК (miRNA) е подтип на тези некодиращи РНКи. Прекурсорите на микроРНКте (pri-miRNA) са дълги продукти, които се разцепват, за да се получат зрели микроРНКи с дължина 22 нуклеотида. Зрелите микроРНКи регулират нивата на разграждане на иРНК, транслацията на иРНК и дори генната транскрипция. В човешките клетки са идентифицирани около 1000 микроРНКи и се предполага, че те регулират експресията на повече от половината от протеин-кодиращите гени. Имайки предвид натрупващите се данни, подкрепящи ключовата роля на микроРНК в развитието на заболявания и поддържането на здравето, информацията за състоянието на микроРНКте без съмнение е жизненоважна за разбирането на взаимодействието между хранителните компоненти и тялото. Понастоящем глобалният анализ на микроРНК може лесно да се извърши чрез използването на налични търговски продукти.
В ерата на постгеномиката с въвеждането на нови технологии и придобити знания, броят на „ОМИКС“ анализите и техните приложения в различни области бързо се увеличава. Такива нововъзникващи области – включително фармакогеномика, токсикогеномика, регуломика, сплайсеомика, метагеномика и екология – представят обещаващи решения за борба с глобалните предизвикателства в биомедицината, селското стопанство и околната среда.
Тест: ОР1-Ниво за напреднали
Литература
- Amer B, Baidoo EEK. 2021. Omics-Driven Biotechnology for Industrial Applications. Frontiers Bioeng. Biotech., 9, Art. 613307: 1-19.
- Azizipour N, Avazpour R, Rosenzweig DH, Sawan M, Ajji A. 2020. Evolution of Biochip Technology: A Review from Lab-on-a-Chip to Organ-on-a-Chip. Micromachines, 11: 599.
- Canzler S, · Schor J, · Busch W, et al. · 2020. Prospects and challenges of multi omics data integration in toxicology. Archives of Toxicology, 94:371–388.
- Horgan RP, Kenny LC. 2011. ‘Omic’ technologies: genomics, transcriptomics, proteomics and metabolomics. The Obstetrician & Gynaecologist, 13:189–195.
- Joseph P. 2017. Transcriptomics in toxicology. Food Chem Toxicol., 109(1): 650–662.
- Karahalil B. 2016. Overview of Systems Biology and Omics Technologies. Curr. Med. Chem., 23, 1-10.
- Karczewski KJ, Snyder MP. 2018. Integrative omics for health and disease. Nat Rev Genet., 19(5): 299–310.
- Kato H, Takahashi S, Saito K. 2011. Omics and Integrated Omics for the Promotion of Food and Nutrition Science. J. Trad. Complement. Medicine, 1 (1): 25-30.
- Kim DH, Kim YS, Son NI, Kang CK, Kim AR. 2017. Recent omics technologies and their emerging applications for personalized medicine. IET Syst. Biol.,11 (3): 87-98.
- Kodzius R, Gojobori T. 2016. Single-cell technologies in environmental omics. Gene 576: 701–707.
- Mariman ECM. 2006. Nutrigenomics and nutrigenetics: the ‘omics’ revolution in nutritional science. Biotechnol Appl Biochem., 44(3):119-28.
- Mousumi D, Prasad GBKS, Bisen PS. 2010. Omics technology. In: Molecular Diagnostics: Promises and Possibilities, Dordrech Heidelberg London, Springer, pp 11-31.
- Ryan EP, Heuberger AL, Broeckling CD, Borresen EC, Tillotson C, Prenni JE. 2013. Advances in Nutritional Metabolomics. Current Metabolomics, 1: 109-120.
- Sauer UG, Deferme L, Gribaldo L, et al. 2017. The challenge of the application of ‘omics technologies in chemicals risk assessment: Background and outlook. Regulatory Toxicology and Pharmacology, 91: S14 – S26
- Simões T, Novais SC, Natal-da-Luz T, et al. 2018. An integrative omics approach to unravel toxicity mechanisms of environmental chemicals: effects of a formulated herbicide. Scientific Reports 8:11376
- Titz B, Elamin A, Martin F, et al. 2014. Proteomics for systems toxicology. Computational and Structural Biotechnology Journal, 11: 73–90.
- Vlaanderen J, Moore LE, Smith MT, et al. 2010. Application of Omics Technologies in Occupational and Environmental Health Research; Current Status and Projections. Occup Environ Med., 67(2): 136–143.
- Yılmaz B, Yılmaz F. 2018. Lab-on-a-Chip Technology and Its Applications. In: Omics Technologies and Bio-engineering: Towards Improving Quality of Life, pp. 145, Elsevier Inc.
- Amer B, Baidoo EEK. 2021. Omics-Driven Biotechnology for Industrial Applications. Frontiers Bioeng. Biotech., 9, Art. 613307: 1-19.
- Azizipour N, Avazpour R, Rosenzweig DH, Sawan M, Ajji A. 2020. Evolution of Biochip Technology: A Review from Lab-on-a-Chip to Organ-on-a-Chip. Micromachines, 11: 599.
- Canzler S, · Schor J, · Busch W, et al. · 2020. Prospects and challenges of multi omics data integration in toxicology. Archives of Toxicology, 94:371–388.
- Horgan RP, Kenny LC. 2011. ‘Omic’ technologies: genomics, transcriptomics, proteomics and metabolomics. The Obstetrician & Gynaecologist, 13:189–195.
- Joseph P. 2017. Transcriptomics in toxicology. Food Chem Toxicol., 109(1): 650–662.
- Karahalil B. 2016. Overview of Systems Biology and Omics Technologies. Curr. Med. Chem., 23, 1-10.
- Karczewski KJ, Snyder MP. 2018. Integrative omics for health and disease. Nat Rev Genet., 19(5): 299–310.
- Kato H, Takahashi S, Saito K. 2011. Omics and Integrated Omics for the Promotion of Food and Nutrition Science. J. Trad. Complement. Medicine, 1 (1): 25-30.
- Kim DH, Kim YS, Son NI, Kang CK, Kim AR. 2017. Recent omics technologies and their emerging applications for personalized medicine. IET Syst. Biol.,11 (3): 87-98.
- Kodzius R, Gojobori T. 2016. Single-cell technologies in environmental omics. Gene 576: 701–707.
- Mariman ECM. 2006. Nutrigenomics and nutrigenetics: the ‘omics’ revolution in nutritional science. Biotechnol Appl Biochem., 44(3):119-28.
- Mousumi D, Prasad GBKS, Bisen PS. 2010. Omics technology. In: Molecular Diagnostics: Promises and Possibilities, Dordrech Heidelberg London, Springer, pp 11-31.
- Ryan EP, Heuberger AL, Broeckling CD, Borresen EC, Tillotson C, Prenni JE. 2013. Advances in Nutritional Metabolomics. Current Metabolomics, 1: 109-120.
- Sauer UG, Deferme L, Gribaldo L, et al. 2017. The challenge of the application of ‘omics technologies in chemicals risk assessment: Background and outlook. Regulatory Toxicology and Pharmacology, 91: S14 – S26
- Simões T, Novais SC, Natal-da-Luz T, et al. 2018. An integrative omics approach to unravel toxicity mechanisms of environmental chemicals: effects of a formulated herbicide. Scientific Reports 8:11376
- Titz B, Elamin A, Martin F, et al. 2014. Proteomics for systems toxicology. Computational and Structural Biotechnology Journal, 11: 73–90.
- Vlaanderen J, Moore LE, Smith MT, et al. 2010. Application of Omics Technologies in Occupational and Environmental Health Research; Current Status and Projections. Occup Environ Med., 67(2): 136–143.
- Yılmaz B, Yılmaz F. 2018. Lab-on-a-Chip Technology and Its Applications. In: Omics Technologies and Bio-engineering: Towards Improving Quality of Life, pp. 145, Elsevier Inc.


